• 綜述：年齡依賴性神經膠質細胞與外周免疫細胞在冠狀病毒（尤其是 COVID-19）誘導的神經炎癥中的相互作用

  衰老進程與冠狀病毒神經炎癥的交互機制衰老對神經免疫穩態的影響衰老伴隨神經免疫微環境的深刻改變，核心表現為促炎細胞因子（如 IL-6、TNF-α）與抗炎細胞因子（如 IL-10）動態平衡的系統性失調。這種慢性炎癥狀態（inflammaging）持續激活中樞神經系統（CNS）內的神經膠質細胞，包括星形膠質細胞（astrocyte）和小膠質細胞（microglia），使其呈現促炎表型，釋放大量炎癥介質，逐步侵蝕神經元功能，為神經退行性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ?、帕金森?。┑陌l生發展奠定病理基礎。與此同時，衰老導致血腦屏障（BBB）的結構完整性和功能活性顯著下降。構成 BBB 的腦微血管內皮細胞間緊密連接（

  來源：Biogerontology

  時間：2025-05-18

• 基于腦代謝成像模型識別前驅期阿爾茨海默病的認知穩定性

  阿爾茨海默?。ˋD）如同一顆潛伏在大腦中的 “定時炸彈”，隨著全球人口老齡化加劇，其帶來的健康威脅和社會負擔正急劇上升。據預測，到 21 世紀中葉，全球癡呆患者將突破 1.5 億，而 AD 作為最常見的年齡相關性神經退行性癡呆，其核心病理特征是淀粉樣蛋白（Aβ）斑塊和 tau 神經原纖維纏結的堆積，最終導致神經元損傷和認知功能進行性下降。近年來，抗淀粉樣蛋白藥物（如 lecanemab、donanemab）的獲批雖帶來希望，但這些藥物不僅成本高昂（如 lecanemab 年費用達 26,500 美元）、存在嚴重副作用，且僅適用于輕度認知障礙（MCI）或早期 AD 患者。然而，臨床面臨的一大困境

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• 基于泊松隨機測度噪聲的流行病學先驗深度神經網絡識別猴痘病毒動態強度研究

  猴痘（Monkeypox Virus, MPV）作為正痘病毒家族的重要成員，近年來在全球多地引發關注。其傳播途徑復雜，可通過動物接觸、體液傳播等感染人類，導致高熱、皮疹甚至呼吸衰竭等嚴重癥狀。然而，傳統的確定性流行病學模型難以捕捉疫情中的隨機波動，如數據誤差、行為變化等，而單純的機器學習方法又缺乏對病毒傳播機制的解釋力。如何結合機理建模與數據驅動方法，精準刻畫 MPV 動態并預測傳播風險，成為當前公共衛生領域的關鍵挑戰。為解決這一問題，來自巴基斯坦政府學院大學、埃塞俄比亞沃萊加大學和沙特阿拉伯塔伊夫大學的研究團隊開展了深入研究。他們提出一種融合泊松隨機測度噪聲的隨機 SEIQR（易感 - 暴露

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• 敵草快中毒患者灌腸與神經系統損傷的關聯性研究：一項基于人群的病例對照分析

  在農業生產中，敵草快（DQ）因除草效力強，在百草枯被禁產后得到廣泛使用，然而這也導致敵草快中毒病例逐年增多。敵草快作為一種強毒性物質，可對人體多個組織器官造成損害，消化道和腎臟是其最常侵犯的部位，其次是肺和肝臟。值得注意的是，敵草快對中樞神經系統也有毒性作用，會引發頭暈、嗜睡、抽搐、意識障礙、驚厥和定向力障礙等臨床癥狀。中樞神經系統損傷的出現往往意味著病情更為嚴重，預后也更差。但目前針對敵草快中毒的研究主要集中在腎臟、肝臟和消化道等主要靶器官，關于中樞神經系統損傷的研究相對較少，且缺乏評估敵草快中毒所致神經系統損傷的生物標志物。灌腸作為急性中毒的一種有效治療手段，旨在清除或減少胃腸道內有毒物質

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• 早年應激通過小膠質細胞誘發成年小鼠視覺損傷的機制研究

  在生命的早期階段，哪怕是一次小小的壓力事件，都可能在我們的身體里埋下長期隱患，就像一顆沉默的種子，在未來的某個時刻生根發芽。對于視覺系統而言，早年應激（Early Life Stress, ELS）是否也有著隱秘的影響呢？目前，科學界對 ELS 如何影響成年后視網膜結構與功能的機制知之甚少，尤其是作為中樞神經系統一部分的視網膜，其在 ELS 后的變化一直未得到足夠關注。已知 ELS 與多種精神疾病和健康問題密切相關，如抑郁癥、心血管疾病等，但視網膜作為視覺信號傳遞的關鍵樞紐，其在 ELS 后的長期變化卻鮮有人問津。在此背景下，阿根廷布宜諾斯艾利斯大學的研究人員開展了相關研究，試圖揭開 ELS

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• PoseAlign混合結構網絡：融合ViTs與CNNs優勢的二維人體姿態估計新方法

  在數字時代，人體姿態估計(Human Pose Estimation, HPE)已成為智能監控、虛擬現實和運動分析的核心技術。盡管基于卷積神經網絡(CNN)的方法憑借其局部特征提取優勢長期主導該領域，但面對擁擠場景中肢體遮擋、尺度變化等挑戰時，CNN對全局上下文信息的捕捉短板日益凸顯。近年來興起的視覺Transformer(ViT)雖能突破局部感受野限制，但其計算復雜度高且丟失了圖像固有的幾何結構信息，導致在精細關鍵點定位任務中表現受限。如何融合兩種架構優勢，構建兼顧效率與精度的HPE模型，成為計算機視覺領域的攻堅方向。新疆大學計算機科學與技術學院的研究團隊在《Scientific Repor

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• ConsensuSV-ONT：基于長讀長測序和卷積神經網絡的結構變異精準檢測新方法

  基因組學研究中，結構變異（Structural Variants, SVs）作為長度大于 50 堿基對的基因組改變，與多種疾病的發生機制密切相關。然而，現有針對牛津納米孔（Oxford Nanopore, ONT）長讀長測序技術的結構變異檢測工具有限，且不同算法存在偏差，單一工具難以兼顧準確性與全面性。如何整合多工具結果、提升 ONT 數據中結構變異檢測的可靠性，成為領域內亟待解決的問題。為此，華沙理工大學（Warsaw University of Technology）與華沙大學（University of Warsaw）等機構的研究人員開展了相關研究，開發了全新的 ConsensuSV-O

  來源：Scientific Reports

  時間：2025-05-18

• 基于手術手套壓迫療法預防紫杉類化療所致周圍神經病變的單中心回顧性觀察研究

  化療誘導周圍神經病變（chemotherapy-induced peripheral neuropathy, CIPN）是限制紫杉類化療臨床應用的重要并發癥。本研究回顧性分析 2018 年 4 月至 2024 年 1 月某單中心 603 例接受紫杉類化療患者的數據，通過單因素和多因素有序 Logistic 回歸模型分析 CIPN 發生的相關變量。結果顯示，壓迫療法與 CIPN 發生率降低顯著相關。CIPN 的顯著預測因素包括肺癌（優勢比 [OR]=0.342，P=0.003）、化療周期數（OR=1.015，P=0.033）及手術手套的使用（OR=0.559，P=0.003）。研究表明，使用簡單

  來源：Supportive Care in Cancer

  時間：2025-05-18

• 基于鍵合圖與 Hill 型肌肉模型的三連桿生理運動控制系統分析：融合仿真與肌肉行為的坐立 - 站立動作機制研究

  理解從坐姿站立的過程需要解析復雜的生物力學相互作用。傳統生物力學模型聚焦基礎運動，往往難以捕捉肌肉的復雜作用。本研究改進現有模型，著重探討肌肉對坐立 - 站立（sit-to-stand）運動的貢獻，特別針對矢狀面的髖關節、膝關節和踝關節（ankle）展開研究。研究中運用鍵合圖建模（Bond graph modelling）和 Hill 型肌肉模型（Hill-type muscle models），以生成更貼近真實的坐立 - 站立動作表征。此項工作強調采用替代 Hill 型模型，助力更全面地理解肌肉力學。完整的鍵合圖模型結合 PID 控制器（Proportional-Integral-Deriv

  來源：Biological Cybernetics

  時間：2025-05-18

• 基于最小二乘法的姿勢控制連續與間歇反饋模型參數估計研究

  這項研究像一場精密的"平衡解密實驗"——通過捕捉人體站立時的踝關節扭矩信號，運用最小二乘法(LS)這套數學"解碼器"，成功破譯了姿勢控制中連續反饋和間歇反饋兩種模型的參數密碼。研究團隊收集了年輕人和老年人在不同感官條件(如睜眼/閉眼)下的身體搖擺數據，就像給平衡系統設置了多重"干擾測試"。三種LS算法展現出驚人的建模能力，R2>0.86的擬合優度證明這些數學模型幾乎能完美復現真實的人體平衡調控。特別有趣的是，間歇模型中的被動剛度像"機械彈簧"般穩定，而主動控制參數則像"智能調節旋鈕"會隨感官條件變化，這種剛柔并濟的設計揭示了人體平衡系統的精妙適應性。當把這些參數代入計算機仿真時，虛擬人體

  來源：Biological Cybernetics

  時間：2025-05-18

• 基于短期目標驅動網絡的車輛軌跡預測改進算法研究

  在自動駕駛領域，精準預測車輛軌跡是保障行車安全的核心挑戰。想象這樣的場景：當車輛行駛至十字路口，周圍車輛的變道、轉向意圖充滿不確定性，傳統模型難以捕捉這些動態行為，導致預測誤差較大?，F有方法多依賴單一最終目標預測，然而復雜交通環境中駕駛員意圖的多模態分布（如直行、轉彎、加減速等）以及地圖數據與動態軌跡的強關聯性，使得傳統物理模型和規則系統在處理高不確定性和特征交互時力不從心。如何讓自動駕駛系統像人類一樣 “預判” 周圍車輛的行為路徑，成為亟待突破的技術瓶頸。為攻克這一難題，來自埃及赫爾萬大學（Helwan University）的研究團隊開展了一項創新性研究。他們提出一種基于短期目標驅動網絡（

  來源：Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences

  時間：2025-05-18

• 基于代謝組學揭示藥物誘導心臟微組織結構性心臟毒性的預測性代謝特征

  在藥物研發的漫長征程中，心臟毒性如同潛伏的 “殺手”，常常導致候選藥物在后期研發階段折戟沉沙，不僅造成巨大的資源浪費，也讓患者錯失潛在的治療希望。尤其是結構性心臟毒性（Structural Cardiotoxicity, SCT），其引發的心肌組織形態損傷難以在早期精準預測，成為制約安全有效藥物開發的瓶頸。傳統的體外檢測方法，如基于二維單層細胞的實驗，難以模擬體內復雜的細胞間相互作用和微環境，導致預測結果與臨床實際存在偏差。因此，開發一種能夠更真實反映人體心臟生理狀態、精準預測 SCT 的方法，成為科學界和制藥界的迫切需求。為了攻克這一難題，英國伯明翰大學（University of Birm

  來源：Archives of Toxicology

  時間：2025-05-18

• 核黃素治療L-2-羥基戊二酸尿癥的療效評估：基于兒科病例報告及文獻綜述的分子機制探討

  L-2-羥基戊二酸尿癥(L-2-HGA)是一種罕見的常染色體隱性遺傳神經退行性疾病，由于L2HGDH基因突變導致L-2-羥基戊二酸脫氫酶(L-2-HGDH)缺陷，引發神經毒性代謝物L-2-羥基戊二酸(L2HG)在體內異常蓄積?；颊叱１憩F為進行性小腦共濟失調、癲癇發作和智力障礙，目前尚無特效治療方法。盡管有研究提出核黃素(維生素B2)作為黃素腺嘌呤二核苷酸(FAD)前體可能通過分子伴侶效應激活殘余酶活性，但其療效存在顯著爭議，尤其對完全喪失酶功能的基因變異類型缺乏系統評估。華沙醫科大學等機構的研究團隊在《Journal of Applied Genetics》發表了一項關鍵研究，通過對一例攜帶新

  來源：Journal of Applied Genetics

  時間：2025-05-18

• 硫酸亞鐵與脂多糖共暴露誘導 Wistar 大鼠神經炎癥、神經行為運動障礙及帕金森病樣神經退行性和組織病理生物標志物的研究

  帕金森?。≒arkinson's disease, PD）是一種進展性神經退行性疾病，特征為腦黑質區多巴胺能神經元丟失。盡管鐵是腦內必需微量元素，但其在腦黑質和紋狀體區域的過量暴露與積累可能誘發與 PD 相關的關鍵病理改變。本研究評估了 Wistar 大鼠通過 4 周硫酸亞鐵（FeSO?）與脂多糖（lipopolysaccharide, LPS）共暴露誘導的類似 PD 癥狀的神經行為、生化和結構改變。結果顯示存在運動功能障礙、氧化應激、神經炎癥、鐵代謝失調、蛋白質聚集、鐵死亡（ferroptosis）和凋亡性細胞死亡。值得注意的是，觀察到酪氨酸羥化酶（tyrosine hydroxylase）

  來源：BioMetals

  時間：2025-05-18

• 光學神經引擎：解決科學領域偏微分方程的高性能光計算平臺

  在科學與工程的浩瀚海洋中，偏微分方程（PDEs）宛如一把萬能鑰匙，解鎖著無數自然現象的奧秘。從電磁學中麥克斯韋方程（Maxwell’s equations）對電磁波行為的精準描述，到流體力學里納維 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes equations）對復雜流場的刻畫，再到氣候研究中各類 PDEs 對地球系統的模擬，它們成為推動科學假設探索與驗證的核心工具。然而，傳統的數值模擬方法，如有限差分 / 體積法，在求解這些方程時，往往需要耗費大量的計算時間和資源，如同在迷霧中緩慢摸索的行者，難以滿足現代科學對高效計算的迫切需求。與此同時，機器學習（ML）的興起為 PDEs 求解帶來了曙光

  來源：Nature Communications

  時間：2025-05-18

• 綜述：骨骼肌組織工程：從組織再生到生物機器人

  骨骼肌結構與功能骨骼肌是復雜的 3D 組織，占人體重量 40% 以上，通過肌動蛋白和肌球蛋白絲相互作用產生收縮力。其結構包括肌外膜、肌束膜等，具有高度血管化和神經支配特點。衛星細胞賦予骨骼肌強大再生能力， regeneration 過程分為退化炎癥、再生、重塑成熟階段，但大面積肌肉損失（如體積性肌肉丟失 VML）需干預。傳統骨骼肌組織工程支架支架需具備生物相容性、可降解性等特性，材料包括合成聚合物（如 PCL、PLGA、PEGDA）、天然聚合物（如纖維蛋白、膠原蛋白、藻酸鹽）及脫細胞細胞外基質（dECM）。制造技術如靜電紡絲、3D 生物打印等影響支架結構和性能。細胞類型衛星細胞是理想種子細胞，

  來源：Cyborg and Bionic Systems

  時間：2025-05-18

• 豬帶絳蟲體外囊激活及向絳蟲階段初始生長的轉錄組研究

  豬帶絳蟲（Taenia solium）是一種嚴重危害人類健康的寄生蟲，其引發的神經囊尾蚴?。╪eurocysticercosis）和絳蟲?。╰aeniasis）在衛生條件較差的地區廣泛流行。據世界衛生組織（WHO）數據，神經囊尾蚴病可導致約 70% 的地方性癲癇病例，全球每年因該病損失 280 萬傷殘調整生命年（DALYs）。豬帶絳蟲的生活史復雜，幼蟲（囊尾蚴）在豬等中間宿主體內發育，成蟲則僅在人體腸道內寄生，其釋放的蟲卵可通過污染食物或水源傳播。然而，關于豬帶絳蟲囊尾蚴在人體消化道中如何激活并發育為成蟲的分子機制，長期以來知之甚少，這嚴重制約了針對性防治策略的開發。為填補這一研究空白，秘魯卡

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-18

• 特立獨行選擇偏好的穩定性與魯棒性研究

  在感知決策研究領域，人們早已發現一個有趣現象：在重復選擇實驗中，若反饋持續偏向某一反應，參與者往往會更傾向選擇該反應。然而，令人疑惑的是，即使在無偏反饋甚至完全無反饋的對稱實驗環境中，參與者仍會表現出個體特有的選擇偏好，即特立獨行選擇偏倚（idiosyncratic choice bias，ICB）。這種偏倚不僅存在于人類中，在從蒼蠅到嚙齒類動物、猴子等多種動物身上也能觀察到。但長期以來，學界對反饋誘導偏倚與 ICB 的內在機制是否相同一直未有明確答案。為解決這一關鍵科學問題，來自以色列希伯來大學埃德蒙和莉莉?薩夫拉腦科學中心等機構的研究人員開展了相關研究，其成果發表在《Communicati

  來源：Communications Psychology

  時間：2025-05-18

• 基于 Mish 激活函數的增強型深度學習模型（Mish-CNN）用于馬鈴薯葉片病害檢測研究

  馬鈴薯是全球種植最廣泛的作物之一，但極易受到細菌性和真菌性病害的侵襲，尤其是早疫?。‥arly Blight）和晚疫?。↙ate Blight），這些病害會嚴重影響產量。在萌芽階段進行早期檢測，對于減少損失和提高生產力至關重要。為應對這一挑戰，研究人員廣泛探索計算機視覺和機器學習技術，以實現病害的自動化檢測。本文提出一種深度學習模型，該模型整合圖像處理和卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks，CNN），可將馬鈴薯葉片分為早疫病、晚疫病和健康三類。為增強特征提取能力和模型性能，研究中引入 Mish 激活函數，該函數可提升網絡的學習能力。實驗使用了公開的 Plan

  來源：Potato Research

  時間：2025-05-18

• 中年期長期工作時間與老年動脈僵硬度增高的24年隊列研究揭示職業健康風險

  在現代社會，工作時間延長已成為全球性健康隱患。世界衛生組織數據顯示，約20%美國工作者和15%加拿大工作者每周工作時間超過40小時標準閾值，這種現象與74.5萬例心腦血管疾病死亡相關。然而，關于長期工作對血管早期損傷的影響機制仍不明確，特別是缺乏采用金標準評估方法的前瞻性證據。動脈僵硬度（Arterial stiffness）作為心血管疾?。–VD）的"無聲哨兵"，其進展程度直接關聯心腦血管事件風險，每增加1 m/s可使CVD風險升高14%。加拿大魁北克大學醫院研究中心團隊開展了這項歷時24年的前瞻性隊列研究（PROQ），納入1629名白領工作者（51.3%女性），通過三次調查波次（1991-

  來源：BMC Public Health

  時間：2025-05-18

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