• 多尺度低頻增強譜神經算子在減少偏微分方程求解低頻誤差中的應用研究

  在科學與工程領域，偏微分方程（PDEs）作為連接現實世界與數學世界的橋梁，廣泛應用于空氣動力學建模、氣象預測等場景。然而，設計通用的人工智能（AI）求解器始終是一項重大挑戰。盡管基于神經網絡的神經算子（如 Fourier 神經算子 FNO、DeepONet 等）通過學習函數空間的輸入輸出映射關系，為 PDEs 快速求解提供了新思路，但這類方法在實際應用中暴露出兩大關鍵問題：一是低頻信息學習能力不足，而流體 PDEs 中低頻分量往往主導整體誤差；二是難以有效利用 PDEs 的物理先驗知識，尤其是不同方程的頻譜分布差異顯著，導致模型泛化能力受限。如何提升神經算子在低頻區域的表征能力，并將物理先驗融

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2025-05-09

• 三維超聲自監督分割在碳纖維增強聚合物缺陷檢測中的應用研究

  在航空航天、汽車等領域，碳纖維增強聚合物（CFRP）憑借輕量化與高強度特性廣泛應用，但其復雜制造過程易引入分層、裂紋等缺陷。傳統超聲檢測依賴人工分析，效率低且易漏檢，而深度學習（DL）方法需大量標記數據，現實中缺陷樣本獲取困難，制約自動化檢測發展。在此背景下，英國研究人員開展了自監督學習在 CFRP 超聲體積缺陷分割中的研究，相關成果發表于《Engineering Applications of Artificial Intelligence》，為解決工業檢測中的數據瓶頸與自動化難題提供了新思路。研究主要采用以下關鍵技術方法：一是利用機器人相控陣超聲系統采集 CFRP 樣本數據，包括無缺陷樣本

  來源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  時間：2025-05-09

• 跨性別青少年和年輕人注意力缺陷多動障礙（ADHD）風險研究：現狀、發現與展望

  在當今社會，人們對性別認同的理解正逐漸深入，跨性別群體也越來越受到關注。然而，圍繞跨性別群體的健康問題卻存在諸多謎團。就拿注意力缺陷多動障礙（Attention Deficit Hyperactivity Disorder，TDAH）來說，有研究跡象表明，跨性別群體中 TDAH 的患病率可能高于普通人群。但尷尬的是，此前并沒有在西班牙人群中開展過相關研究，而且多數研究是基于已有 TDAH 診斷進行的，并非全面篩查，這就像在迷霧中摸索，難以看清真實情況。在這樣模糊不清的研究背景下，為了給跨性別群體提供更精準、更有效的醫療服務，減少疾病診斷不足帶來的一系列麻煩，開展針對跨性別群體 TDAH 風險的

  來源：Endocrinología, Diabetes y Nutrición

  時間：2025-05-09

• 綜述：臨床中 RET 基因檢測：英國及全球視角

  RET 基因：關鍵的內分泌癌基因RET（rearranged during transfection）基因于 1985 年被發現，是一種能使 NIH3T3 細胞發生轉化的癌基因。它編碼跨膜受體 RET，對細胞的遷移、增殖、存活和分化起著調節作用，在腎臟、腸道神經系統及其他神經內分泌通路的發育中也至關重要。RET 基因位于 10q11.2，含有 20 個外顯子，可編碼具有信號肽、四個鈣粘蛋白樣結構域、一個富含半胱氨酸結構域的跨膜受體，其胞內結構域包含酪氨酸激酶結構域 。RET 蛋白主要有 RET9 和 RET51 兩種可變剪接異構體。RET 基因的異常調節，包括功能缺失（LoF）或功能獲得（Go

  來源：Endocrine-Related Cancer

  時間：2025-05-09

• 綜述：從生物標志物和外科角度管理小胰腺神經內分泌腫瘤患者

  引言胰腺神經內分泌腫瘤（PanNETs）起源于胰島細胞，是胰腺第二常見腫瘤，占所有胰腺癌不到 2%。其可分為功能性和非功能性，近幾十年?。ā? cm）非功能性 PanNETs（NF-PanNETs）發病率顯著上升。過去，手術是局部 NF-PanNETs 的首選治療方式。但研究發現，小于 2 cm 的腫瘤臨床行為相對良性，因此現在對于小于 2 cm 的腫瘤，積極監測已成為一種被認可的管理策略。不過，這一策略尚未完全融入常規臨床實踐。腫瘤大小并不能完全確定腫瘤的臨床進程，所以需要更多預后標志物來精準判斷。小 NF-PanNETs 當前臨床管理的不足NF-PanNETs 的確診依賴組織學和 / 或細

  來源：Endocrine-Related Cancer

  時間：2025-05-09

• 綜述：縱隔副神經節瘤的臨床、遺傳、放射學特征及管理：文獻綜述和病例系列

  引言副神經節瘤（PGLs）是罕見的神經內分泌腫瘤，起源于自主副神經節，可發生于從顱底到骨盆的任何部位。當發生在腎上腺髓質時，被稱為嗜鉻細胞瘤（PCCs），二者統稱為 PPGLs。PPGLs 具有較高的遺傳性，至少 40% 的病例是由已知易感基因中的致病性生殖系變異（PGV）引起。目前發現了許多 PGV，常呈常染色體顯性遺傳模式。由于 PGV 攜帶者增多以及核醫學掃描技術的進步，腫瘤檢出率不斷提高，縱隔 PGLs 的診斷也越來越頻繁，但其僅占所有 PGLs 的不到 2%，且缺乏特異性管理指南。PPGLs 具有轉移潛能，常伴有兒茶酚胺分泌過多，癥狀不特異，給診斷帶來困難?？v隔 PGLs縱隔 PGL

  來源：Endocrine-Related Cancer

  時間：2025-05-09

• 揭秘 11p15.5 區域遺傳變化：為嗜鉻細胞瘤和副神經節瘤診療 “解鎖” 新線索

  在醫學研究的神秘領域中，嗜鉻細胞瘤和副神經節瘤（PPGLs）就像隱藏在暗處的 “神秘敵人”，一直困擾著科研人員和臨床醫生。PPGLs 是源于胚胎神經嵴細胞的神經內分泌腫瘤，每百萬人中約有 2 - 8 人患病，而且 30 - 40% 的患者存在已知易感基因的種系致病性變異。它的發生與 20 多個基因的突變相關，這些基因被分為假缺氧簇、激酶信號簇和 Wnt 信號簇。此前研究發現，假缺氧簇與 DNA 甲基化變化有關，尤其是 11p15.5 區域的改變，并且該區域變化在假缺氧簇相關腫瘤中較為常見，像部分研究指出在特定基因相關的 PPGLs 中存在 11 號染色體整體或 11p15.5 區域的缺失。11

  來源：Endocrine-Related Cancer

  時間：2025-05-09

• IDSGA：開啟差分神經密碼分析高效搜索新時代

  在物聯網飛速發展的時代，輕量級分組密碼作為保障物聯網設備安全的關鍵防線，其安全性評估的重要性不言而喻。想象一下，無人機在空中傳輸數據、路由器交換信息，這些設備中的數字信號都依賴輕量級分組密碼進行加密保護。然而，傳統的安全評估方法正面臨著巨大挑戰。差分分析原本是評估分組密碼安全性的有效手段，它通過尋找高概率差分來猜測密鑰。但隨著神經網絡在密碼分析領域的應用，新問題接踵而至。例如，當使用神經網絡區分器時，尋找合適的數據集變得困難重重。Gohr 為確定 SPECK32/64 的合適輸入差異，計算了約 300 天，而且高概率差異不一定是神經網絡區分器的最優解，神經網絡的黑箱特性讓尋找合適輸入差異成為一

  來源：Digital Signal Processing

  時間：2025-05-09

• 噪聲盲深層殘差維納反卷積網絡：突破圖像去模糊難題的創新方案

  在神奇的圖像處理世界里，圖像去模糊一直是個關鍵難題。想象一下，你拍攝了一張美麗風景的照片，卻發現它模糊不清，這多讓人沮喪！從專業角度來說，圖像去模糊的目的是從受損的測量圖像y中重建出清晰的圖像x，其數學模型為y=k?x+n ，這里k是線性空間不變模糊核，n是測量噪聲，“?” 代表卷積運算。當模糊核k已知時，是為非盲去模糊；若k未知，則是盲去模糊。早期的圖像去模糊方法主要是濾波，但圖像去模糊的不適定性帶來了巨大挑戰。后來，正則化方法出現，從解析法到深度學習方法不斷發展。解析法通過手工制作的正則化來約束潛在圖像，以估計其最優解，但手工制作的正則化缺乏圖像適應性，且迭代優化問題的求解計算復雜度高。深

  來源：Digital Signal Processing

  時間：2025-05-09

• 深度探索健康成年人膀胱功能調控腦區的功能連接：解鎖膀胱神經控制的新奧秘

  在人體泌尿系統中，膀胱的正常功能至關重要。它不僅負責尿液的儲存，還掌控著尿液的適時排出。然而，目前人們對于大腦如何精確調控膀胱功能的了解還存在諸多空白。盡管現有的 “工作模型” 已識別出一些參與膀胱儲存的腦區，如導水管周圍灰質（PAG）、腦橋排尿中樞（PMC）和輔助運動區（SMA）等，但這些腦區之間協作的全貌仍不清晰。這就好比一個復雜的機器，雖然知道了部分零件的存在，卻不清楚它們是如何協同工作的。為了填補這一知識缺口，深入探究大腦與膀胱之間的神經聯系，研究人員開展了一項極具意義的研究。該研究由一個未知研究機構的研究人員進行，其成果發表在《Continence》雜志上。研究人員通過對健康男性和女

  來源：Continence

  時間：2025-05-09

• 基于混合卷積跨補丁保留網絡的高光譜圖像分類：突破傳統局限，提升分類效能

  高光譜圖像（HSI）在遙感和地球觀測等領域有著廣泛應用，像城市規劃、環境監測、地質測繪和作物管理等。然而，在高光譜圖像分類（HSIC）任務中，面臨著像素級分類性能和計算效率的雙重挑戰。傳統的 HSIC 方法依賴手工制作的特征，其表示能力有限。卷積神經網絡（CNN）雖能共享參數和捕捉局部信息，但無法捕獲全局光譜和空間屬性，難以建模長距離依賴關系?；?Transformer 的網絡雖能捕捉全局信息，但自注意力過程的二次復雜性和計算限制，使其難以高效地從高維 HSI 中提取長序列空間和光譜信息。為了解決這些問題，研究人員開展了基于混合卷積跨補丁保留網絡（HCCRN）的高光譜圖像分類研究。研究結果顯

  來源：Computer Vision and Image Understanding

  時間：2025-05-09

• 突破傳統：單調復合分位數回歸神經網絡精準解析刪失數據治愈率

  在醫學研究和臨床實踐中，生存分析是評估疾病預后和治療效果的重要手段。傳統的生存分析通常假定，只要隨訪時間足夠長，所有研究對象最終都會經歷感興趣的事件，比如疾病復發或死亡。但隨著醫療技術的飛速發展，許多疾病是可以被治愈的，而且部分患者無論隨訪多久，都不會經歷這些事件，他們被視為對該事件不易感。若在分析生存數據時忽視這一治愈或不易感特征，很可能會導致錯誤的結果。同時，以往大多數研究聚焦于變量間呈線性結構的經典統計模型，然而現實中變量之間往往存在復雜的非線性關系，這使得線性假設不再成立。在此背景下，開展一項能精準分析含治愈比例的刪失數據的研究迫在眉睫。為了解決這些問題，來自未知研究機構的研究人員進行

  來源：Computational Statistics & Data Analysis

  時間：2025-05-09

• 探秘殘奧會舉重：改變臥推離心節奏對殘疾運動員力量的影響

  背景：殘奧會舉重（PP）比賽要求在臥推時發揮最大向心力量。由于改變離心節奏可直接影響向心效果，本研究旨在探究不同臥推離心節奏對 PP 運動員動態和靜態力量表現的影響。方法：16 名經驗豐富的 PP 運動員以隨機交叉的方式進行較慢、較快和標準的臥推離心節奏訓練。在一組 5 次最大重復次數（80 - 90% 1RM）的臥推訓練中，測量最大速度（VMax）、平均推進速度（MPV）和功率（P），這是訓練中常用的測量方式。在同一組臥推訓練后，測量最大等長力量、力量發展速率、沖量、等長力量變異性和 1 秒內最大等長力量（MIFO1s） 。結果：與較慢的離心節奏相比，較快的離心節奏導致更高的 MPV 和P，

  來源：Sport Sciences for Health

  時間：2025-05-09

• 創傷后應激障礙治療新路徑：整合性格式塔療法與EMDR/Brainspotting技術的協同應用研究

  研究背景與意義復雜性創傷后應激障礙（kPTBS）患者常伴隨長期人格解體、情緒失調等挑戰，傳統單一療法存在局限性。Herta Hoffmann-Widhalm團隊基于神經生物學進展，提出整合性格式塔療法（Integrative Gestalt Therapy, IGT）需結合創傷特異性技術，以同時解決生理調節與心理敘事問題。該研究通過18年縱向案例，驗證了多方法協同的臨床價值。關鍵技術方法研究采用混合方法：1）基于EMDR的眼動脫敏技術處理創傷圖像；2）Brainspotting通過視覺焦點定位激活創傷記憶；3）三聯畫藝術治療整合人格碎片；4）主觀困擾度(SUD)量表量化癥狀變化。樣本為51歲女

  來源：Psychotherapie Forum

  時間：2025-05-09

• 巴基斯坦雙重診斷案例：認知行為療法(CBT)在延長哀傷障礙(PGD)與功能性神經癥狀障礙(FNSD)中的整合治療與社會文化因素分析

  功能性神經癥狀障礙(Functional Neurological Symptom Disorder, FNSD)的病因常與多重應激源相關，其中至親喪亡引發的延長哀傷障礙(Prolonged Grief Disorder, PGD)是重要誘因。本案例報道了巴基斯坦一名女性患者，在經歷母親突發暴力死亡兩年后，同時出現FNSD運動功能障礙與PGD癥狀。深入評估顯示，其癥狀發展與家庭責任、婚姻沖突等社會文化因素密切相關。治療方案創新性地采用雙軌干預：針對FNSD實施標準化認知行為療法(CBT)，包括癥狀再歸因訓練與行為激活；對PGD則采用CBT自助技術，通過哀傷日記與意義重建練習實現情緒調節。治療顯

  來源：Journal of Contemporary Psychotherapy

  時間：2025-05-09

• 藍斑周圍異質性神經元調控覺醒與探索行為：解鎖神經奧秘的新鑰匙

  藍斑（LC）作為大腦中去甲腎上腺素的主要來源，調節覺醒、回避和應激反應。然而，局部神經調節輸入如何控制藍斑功能仍未解決。在這里，研究人員發現了藍斑樹突場中一群在轉錄、空間和功能上多樣的 γ- 氨基丁酸（GABA）能神經元。這些神經元接收遠距離輸入，并調節藍斑的放電模式，以控制整體覺醒水平以及與覺醒相關的處理過程和行為。研究人員利用病毒示蹤技術定義了藍斑周圍的解剖結構，并將單細胞 RNA 測序與空間轉錄組學相結合，從分子層面定義了藍斑產生去甲腎上腺素的細胞和藍斑周圍的細胞類型。通過一系列互補的神經回路方法，在行為學小鼠中識別出了幾種構成藍斑周圍功能多樣性基礎的神經元細胞類型。研究結果表明，藍斑和

  來源：Nature

  時間：2025-05-08

• 揭示紋狀體奧秘：pDMSt 在學習與記憶中的獨特作用

  在神經科學的奇妙世界里，動物如何學會在特定感覺情境下做出運動動作以實現目標，一直是科學家們熱衷探索的謎題。其中，紋狀體（striatum）在產生感覺 - 運動關聯方面已被有所研究，但它在記憶形成和回憶過程中究竟扮演著怎樣的角色，卻如同隱藏在迷霧中的寶藏，尚未被清晰揭示。這一未知激發了科研人員的探索欲望，因為深入了解紋狀體的功能，對于我們理解大腦的學習和記憶機制至關重要，也可能為相關神經系統疾病的研究和治療帶來新的曙光。為了揭開這個謎團，來自哈佛醫學院（Howard Hughes Medical Institute, Harvard Medical School）的研究人員開展了一項極具意義的研

  來源：Nature

  時間：2025-05-08

• 癌基因畸變驅動髓母細胞瘤進展而非起始：單細胞多組學揭示染色體異常的關鍵作用

  髓母細胞瘤(Medulloblastoma)是兒童最常見的惡性腦腫瘤，其中Group 3/4亞型因治療抵抗和預后差備受關注。盡管近年來在疾病生物學理解方面取得進展，但關于腫瘤起始和驅動機制仍存在關鍵謎團：究竟是癌基因(MYC/MYCN)擴增還是大規模染色體異常主導了腫瘤發生？這個問題的解答對開發針對性治療策略至關重要。由德國癌癥研究中心(DKFZ)等機構組成的國際團隊在《Nature》發表了突破性研究成果。研究人員整合單細胞RNA測序(snRNA-seq)、單細胞ATAC測序(snATAC-seq)、空間轉錄組學和全基因組測序(WGS)技術，對16例原發和4例復發Group 3/4髓母細胞瘤進

  來源：Nature

  時間：2025-05-08

• LICONN 技術：點亮哺乳動物腦組織連接組學研究的新曙光

  大腦，這個人體中最為神秘復雜的器官，猶如一座精密的超級計算機，神經元之間的連接如同錯綜復雜的電路，承載著人類的思維、情感和行為等諸多奧秘。在探索大腦奧秘的征程中，連接組學的發展至關重要。它旨在繪制神經元之間的連接圖譜，揭示大腦信息處理的機制。然而，目前的研究手段存在諸多挑戰。電子顯微鏡（EM）雖能以納米級分辨率進行密集的連接組分析，但在獲取分子信息方面存在局限，無法直接可視化特定分子，且樣本制備和讀出過程復雜，難以與分子信息直接關聯。光鏡（LM）雖具有獨特的可視化特定分子的能力，但傳統光鏡分辨率有限，難以區分密集標記的細胞結構，無法實現突觸水平的電路重建。在這樣的背景下，開展一項能夠突破現有技

  來源：Nature

  時間：2025-05-08

• 果蠅視覺投射神經元軸突靶向的時序性隨機調控機制揭示個體化神經環路的發育奧秘

  大腦神經連接的個體差異是非遺傳行為多樣性的重要基礎。為揭示這種個性化神經環路何時及如何形成，研究者聚焦果蠅視覺系統中的投射神經元(DCNs/LC14s)，運用四維活體成像技術捕捉軸突發育的動態過程。令人驚訝的是，軸突靶向選擇竟由兩個"擲骰子"般的生物學過程決定：發育早期，Notch信號通路的側向抑制作用像分子拋硬幣般，將神經元隨機分為NotchON(選擇近端靶區)和NotchOFF(保持雙潛能狀態)兩群。更精妙的是，NotchOFF神經元隨后會經歷第二次命運抉擇——部分軸突因微管骨架(stable microtubules)的隨機性穩定而成功抵達遠端靶區，其余則撤回并"改選"近端靶點。這種雙重

  來源：Nature Neuroscience

  時間：2025-05-08

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