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  • 褪黑素:對抗視網膜神經血管退變的新希望 —— 基于 Rd1 小鼠的研究

    在眼科疾病的研究領域中,視網膜色素變性(Retinitis pigmentosa,RP)一直是困擾醫學界的難題。RP 是一種遺傳性視網膜疾病,患者起初會出現周邊視力下降和夜盲癥狀,隨著病情發展,中心視力也會受到嚴重影響。這主要是因為 RP 患者的視桿光感受器會逐漸退化,之后視錐光感受器也會出現功能障礙。目前已經發現超過 95 個基因或遺傳位點與常染色體顯性、常染色體隱性以及 X 連鎖的 RP 相關。而且,RP 患者在病情進展過程中,視網膜血管功能會出現明顯異常,眼部血流量減少。研究表明,視網膜血流量的減少、光感受器的退化以及視網膜組織周圍氧環境的變化之間存在著緊密聯系。Rd1 小鼠作為研究人類

    來源:Experimental Eye Research

    時間:2025-05-09

  • 玻璃體蛋白質組學揭示非動脈炎性前部缺血性視神經病變的分子機制

    非動脈炎性前部缺血性視神經病變(NAION)是中老年人群突發性視力喪失的主要非青光眼性病因,但其發病機制長期困擾學界,現有治療手段均未顯示明確療效。這種被稱為“視神經中風”的疾病,被認為與后睫狀動脈灌注不足導致的視神經頭急性缺血有關,然而血管事件背后的分子級聯反應始終成謎。更棘手的是,臨床發現部分患者即使解除血管風險因素后仍持續惡化,暗示可能存在被忽視的分子病理機制。近年來,玻璃體作為包裹視神經的關鍵微環境,其成分變化與多種眼病進展相關,但NAION的玻璃體蛋白質組圖譜仍屬空白。天津醫科大學眼科醫院團隊在《Experimental Eye Research》發表的研究填補了這一空白。研究人員采

    來源:Experimental Eye Research

    時間:2025-05-09

  • 探秘缺血性腦卒中患者貧血現象:關乎生死與康復的關鍵因素

    在遙遠的撒哈拉以南非洲地區,腦卒中就像一位隱藏在暗處的 “健康殺手”,時刻威脅著人們的生命。它是全球范圍內導致死亡的第二大原因,在這片土地上,其發病率還在急劇上升,尤其是缺血性腦卒中,已然成為喀麥隆神經內科住院患者的主要病因 。而貧血,同樣是當地不容忽視的健康難題,寄生蟲感染、鐮狀細胞病、營養不良等多種因素交織,使得貧血在人群中頻繁出現。然而,貧血與缺血性腦卒中之間的關系卻如同迷霧,雖有研究探索二者關聯,但結論莫衷一是。有的研究表明貧血會給缺血性腦卒中的預后帶來負面影響,影響患者的病情嚴重程度、死亡率以及功能恢復;可也有研究并未發現二者之間存在明顯聯系。在喀麥隆這樣貧血高發的地區,缺血性腦卒中

    來源:eNeurologicalSci

    時間:2025-05-09

  • 前沿卒中預防策略:解鎖降低全球疾病負擔的關鍵密碼

    在全球范圍內,卒中如同高懸的達摩克利斯之劍,嚴重威脅著人們的生命健康。它不僅是導致死亡的主要原因之一,更是造成長期殘疾的 “幕后黑手”。盡管急性血管再通療法在不斷進步,但卒中的首次發病事件仍超 75%,這意味著預防措施在減輕卒中負擔方面至關重要。在此背景下,為了找到更有效的卒中預防方法,來自未知研究機構的研究人員開展了一系列研究。相關研究成果發表在《eNeurologicalSci》,這一成果對全球公共衛生事業意義非凡,有望為降低卒中的發病率和死亡率提供有力支持。研究人員在研究過程中,主要運用了流行病學研究方法,通過對大量人群的調查和數據統計,分析不同因素與卒中發病的關聯;還采用了臨床試驗的方

    來源:eNeurologicalSci

    時間:2025-05-09

  • 綜述:基于超聲內鏡人工智能的胃腸道上皮下病變診斷

    引言胃腸道上皮下病變(SELs)是起源于黏膜肌層、黏膜下層或固有層的腫塊樣結構,包括胃腸道間質瘤(GISTs)、平滑肌瘤(GILs)、神經內分泌腫瘤(NETs)等。這些病變的良惡性鑒別直接影響治療決策,而超聲內鏡(EUS)因其高分辨率成像成為首選診斷工具。然而,傳統EUS診斷依賴醫師經驗,且活檢存在出血、穿孔等風險。人工智能(AI)技術的介入為SELs的無創評估開辟了新路徑。人工智能技術概覽AI通過機器學習(ML)和深度學習(DL)模擬人類認知。ML中的隨機森林(RFs)、支持向量機(SVMs)等算法可提取圖像特征進行分類;而DL通過卷積神經網絡(CNN)自動學習多層特征,顯著提升識別精度。例

    來源:EngMedicine

    時間:2025-05-09

  • 分化型甲狀腺癌右側喉返神經后中央區淋巴結轉移的風險因素:一項越南單中心前瞻性研究

    甲狀腺癌作為內分泌系統最常見的惡性腫瘤,其中90%以上為分化型甲狀腺癌(DTC)。盡管預后較好,但中央區淋巴結轉移仍是術后復發的主要風險因素。特別值得注意的是,由于右側喉返神經(RLN)后方存在特殊的解剖間隙,該區域淋巴結在手術中常被遺漏。美國內分泌外科協會統計顯示,Post-RLN區域正是DTC術后淋巴結復發最高發的部位,占比高達59%。然而,徹底清掃該區域淋巴結需要充分暴露并牽拉RLN,可能造成神經損傷和聲音嘶啞等并發癥。這給外科醫生帶來了兩難抉擇:是冒險徹底清掃以降低復發風險,還是保守操作以保護神經功能?為解答這一臨床難題,越南國家內分泌醫院的研究團隊開展了一項前瞻性研究,成果發表在《E

    來源:Endocrine and Metabolic Science

    時間:2025-05-09

  • 融合 LSTM 與 CNN:開啟指紋識別精準新時代

    在如今的數字化時代,生物識別技術廣泛應用于生活的方方面面,其中指紋識別憑借獨特性、可靠性和便捷性,成為身份驗證的常用手段。然而,傳統指紋識別技術面臨著諸多挑戰。一方面,在處理大量復雜指紋數據時,其識別準確率和效率不盡如人意,難以滿足日益增長的安全需求;另一方面,面對低質量或偽造的指紋,容易出現錯誤識別,導致安全漏洞。這些問題限制了指紋識別技術在更多領域的深入應用,如執法、邊境安檢以及門禁系統等。因此,開發更先進、更精準的指紋識別技術迫在眉睫。在此背景下,研究人員開展了旨在提升指紋識別性能的研究。雖然文章未明確研究機構,但研究人員致力于探索新技術,以解決現有指紋識別技術的難題。他們提出一種結合卷

    來源:Emerging Trends in Drugs, Addictions, and Health

    時間:2025-05-09

  • 子癇前期與子癇患者血腦屏障損傷及神經炎癥的臨床特征與機制研究

    妊娠期高血壓疾病中的腦部并發癥是導致孕產婦死亡的主要原因,但背后的病理機制長期不明。子癇前期(PE)和子癇作為妊娠特有疾病,不僅威脅母嬰安全,還與遠期神經系統疾?。ㄈ绨V呆、癲癇)密切相關。盡管動物模型提示血腦屏障(BBB)損傷和神經炎癥可能參與其中,但臨床證據匱乏,尤其缺乏子癇患者的直接生物學證據。更關鍵的是,現有研究對神經炎癥的起源(系統性還是中樞性)存在爭議,這直接關系到治療策略的開發。針對這一科學難題,瑞典哥德堡大學聯合南非斯泰倫博斯大學的研究團隊開展了一項突破性研究。研究人員收集了129例通過剖宮產分娩的孕婦樣本(包括11例子癇、105例子癇前期和13例正常對照),采用免疫比濁法檢測白

    來源:eBioMedicine

    時間:2025-05-09

  • CRISPR_HNN:精準預測 CRISPR-Cas9 靶向活性的創新模型

    在基因編輯的奇妙世界里,CRISPR-Cas9 技術就像一把神奇的 “分子剪刀”,能夠精準地對基因進行編輯,為治療各種疑難雜癥帶來了新的希望。然而,這把 “剪刀” 在使用過程中卻面臨著一個棘手的問題 ——sgRNA(單導向 RNA)的活性存在顯著差異,這使得靶向編輯的效率難以預測,就像射箭時難以確定箭能否準確命中目標一樣。為了提高 CRISPR-Cas9 技術的安全性和有效性,準確預測 sgRNA 的活性變得至關重要。在此背景下,來自未知研究機構的研究人員開展了一項關于基于混合神經網絡預測 CRISPR-Cas9 靶向活性的研究。他們構建了 CRISPR_HNN 這一混合深度神經網絡模型,旨在

    來源:Computational and Structural Biotechnology Journal

    時間:2025-05-09

  • TSST應激研究中女性-男性自選偏倚的跨文化Meta分析:揭示樣本代表性問題

    在心理學和神經內分泌學研究領域,特里爾社會應激測試(TSST)作為評估人類應激反應的黃金標準已廣泛應用。然而,一個長期被忽視的問題逐漸浮出水面:實驗室應激研究中的參與者是否真正代表普通人群?特別是當大量研究表明女性在行為健康研究中存在系統性過代表現象時,這種性別選擇偏倚可能嚴重影響HPA(下丘腦-垂體-腎上腺)軸反應研究的普適性。更令人擔憂的是,全球96%的心理學研究樣本來自WEIRD(西方、受教育、工業化、富裕、民主)群體,這種雙重偏倚可能使應激研究陷入"樣本危機"。為解開這個科學謎團,研究人員開展了一項開創性的跨文化Meta分析。通過對PUBMED和PsycINFO數據庫中2014-202

    來源:Comprehensive Psychoneuroendocrinology

    時間:2025-05-09

  • 探秘谷氨酸:解析中國人群膳食攝入風險與安全評估

    谷氨酸,這種在食品工業中廣泛用作增味劑的非必需氨基酸,隨著人們對其安全性的關注日益增加,成為了研究的焦點。在日常生活中,谷氨酸常常以味精(MSG)的形式出現在各種美食里,它能讓菜肴更加美味可口。然而,近年來,多項研究指出,一些疾病可能與谷氨酸的攝入存在關聯 ,這讓人們不禁對它的安全性產生了擔憂。而且,盡管谷氨酸在全球范圍內被大量生產和消費,中國更是味精的生產和消費大國,但關于中國人群膳食中谷氨酸暴露的綜合風險評估數據卻十分有限?,F有研究在數據覆蓋上不夠全面,可能無法準確反映實際的攝入水平,特別是在餐廳和外賣食品消費快速增長的當下,這些食品中往往含有較高水平的味精 。同時,對于谷氨酸攝入的長期健

    來源:Applied Food Research

    時間:2025-05-09

  • 雙功能化玻璃微吸管傳感器:同步檢測 Cu+與 Cu2+的創新利器

    在生命的奇妙旅程中,銅離子(Cu+和 Cu2+)扮演著極為重要的角色。它們是維持生物體正常生理功能的必需微量元素,參與著神經傳導、細胞氧化還原平衡的維持,還作為多種酶的輔助因子,助力氧氣的運輸和釋放。然而,一旦這兩種離子的平衡被打破,就如同平靜的湖面泛起巨大波瀾,會引發一系列嚴重后果。過量的活性氧物質(ROS)會大量生成,它們就像一群 “搗亂分子”,肆意攻擊細胞內的脂質、蛋白質和 DNA,造成嚴重的氧化損傷,進而導致細胞異常,與神經退行性疾病,如阿爾茨海默病等緊密相連。目前,檢測銅離子的方法多種多樣,像原子吸收光譜法(AAS)、熒光光譜法、比色法、電化學技術等。但這些方法都存在各自的 “短板”

    來源:Analytica Chimica Acta

    時間:2025-05-09

  • 巧用圖神經網絡屬性預測器,精準生成理想分子結構

    在材料科學和藥物研發的廣闊領域中,尋找具有特定性能的材料結構和化合物,就如同在浩渺星空中尋找那幾顆最亮的星星,充滿挑戰。過去,傳統的計算材料發現方法,像是依靠密度泛函理論(DFT)和分子動力學去遍歷大型材料數據庫,雖然在一些情況下取得了成功,但這一過程計算成本極高,而且能探索到的材料范圍僅僅是所有可能材料中的一小部分,就像在廣袤沙漠中只探索了一小片綠洲。隨著機器學習(ML)技術的興起,基于 ML 的屬性預測方法逐漸嶄露頭角。然而,這些方法也并非十全十美,它們在面對未曾見過的數據時,泛化能力較差,就像是只會在熟悉道路上行駛的汽車,一旦駛入陌生路段就迷失方向。在這樣的背景下,材料和分子生成領域開始

    來源:Nature Communications

    時間:2025-05-09

  • 探秘見血封喉水提取物:調控 NF-κB 信號通路緩解神經炎癥的新希望

    見血封喉(Antiaris toxicaria,屬??浦参铮﹤鹘y上用于治療驚厥、神經病變等多種病癥。盡管神經炎癥已被研究許久,但仍是社會面臨的重大健康難題。本次研究在小鼠身上探究了見血封喉的抗神經炎癥特性。研究人員將見血封喉用蒸餾水浸泡 5 天,過濾后減壓濃縮,制備出其水提取物。選取體重 20 - 25 克的雄性 C57BL/6 小鼠,隨機分組。給小鼠口服 100、300、1000 毫克 / 千克的見血封喉提取物,持續 14 天,以此評估急性毒性,期間記錄小鼠的行為體征、死亡率和體重變化。另外,在脂多糖(LPS,500 微克 / 千克)誘導前 5 天,分別用 10、30 或 100 毫克 /

    來源:Nutrire

    時間:2025-05-09

  • 基于深度學習與數字聽診器記錄的犬類粘液瘤性二尖瓣疾病中二尖瓣反流嚴重程度評估新方法

    犬類粘液瘤性二尖瓣疾病(MMVD)是小型犬最常見的心臟病,約75%的病例會發展為二尖瓣反流(MR)和充血性心力衰竭。目前超聲心動圖雖是診斷金標準,但成本高且依賴操作者經驗,而傳統聽診受限于人耳敏感性和主觀性。數字聽診器結合人工智能(AI)技術為這一難題提供了新思路——通過捕捉人耳難以識別的低頻心音特征,可能實現MR的客觀分級。首爾大學獸醫學院的研究團隊在《BMC Veterinary Research》發表了一項突破性研究。他們利用460只MMVD患犬的1,840份數字聽診器記錄,開發了基于卷積神經網絡(CNN6)的深度學習模型。該模型通過分析心音圖(PCG)信號,將MR嚴重程度分為輕度、中度

    來源:BMC Veterinary Research

    時間:2025-05-09

  • 貓血清鋁濃度研究:為腎病貓鋁中毒診斷提供關鍵依據

    在寵物醫療領域,慢性腎?。–KD)是困擾貓咪健康的常見疾病。為了控制病情,氫氧化鋁(AlOH)常被用作腸道磷結合劑,幫助降低血液中過高的磷濃度。然而,就像隱藏在暗處的 “健康殺手”,鋁中毒的風險逐漸引起人們的關注。在人類和犬類中,過量的鋁攝入會引發諸如腦病、小細胞貧血、骨軟化癥和局部肌病等嚴重問題,但在貓咪身上,鋁中毒的情況卻鮮為人知。不僅缺乏相關的研究數據,而且也沒有明確的血清鋁中毒閾值和參考區間,這使得獸醫在診斷和治療時困難重重,很多疑似鋁中毒的病例難以得到準確判斷,貓咪的健康受到嚴重威脅。為了解開貓咪鋁中毒的謎團,來自美國密歇根州立大學(Michigan State University

    來源:BMC Veterinary Research

    時間:2025-05-09

  • EEG 揭示五種基本味覺感知對神經生理反應的影響:大腦活動的新發現

    在美食的世界里,我們品嘗到的各種味道,其實都與大腦的活動息息相關。味覺不僅僅是讓我們享受美食的 “小助手”,它在人類的進化發展和生存中扮演著重要角色。比如,它能幫我們識別有害或不適的物質,滿足營養需求,還能影響食欲和食物選擇。然而,盡管味覺如此重要,我們對大腦如何處理不同味覺刺激的了解卻十分有限。特別是對于甜、咸、鮮、酸、苦這五種基本味覺,它們究竟是怎樣影響大腦活動的,一直是個未解之謎。為了揭開這個謎團,來自國外的研究人員開展了一項意義重大的研究。他們的研究成果發表在了《Food Quality and Preference》雜志上。這項研究致力于探究五種基本味覺對健康成年人大腦活動的影響,研

    來源:Food Quality and Preference

    時間:2025-05-09

  • 基于LSTM-GRU特征選擇與XGBoost-CNN融合的水果成熟度智能檢測新方法及其在食品安全中的應用

    水果成熟度檢測是保障食品安全和農產品質量的關鍵環節。當前,使用碳化鈣等化學物質的人工催熟手段雖能加速水果上市,但會導致營養流失并殘留砷、磷化氫等有害物質。傳統檢測方法依賴顏色、質地等物理特征,易受人為修飾干擾;而基于ResNet50、VGG16等深度學習的模型又面臨計算復雜度高、泛化性差等問題。針對這些挑戰,研究人員開發了名為SmartRipen的創新混合模型。該研究通過整合長短期記憶網絡(LSTM)和門控循環單元(GRU)的時序特征提取能力,結合細菌覓食優化算法(BFO)進行特征選擇,并創新性地用XGBoost替代傳統CNN的全連接層,構建卷積XGBoost網絡(CXGBN)。研究采用芒果和

    來源:Food Physics

    時間:2025-05-09

  • 橈神經淺支與肱橈肌腱解剖變異:一例兼具胚胎學與臨床意義的病例研究

    研究背景與意義在臨床實踐中,外周神經變異常成為誤診和手術并發癥的"隱形陷阱"。1926年首次報道的Wartenberg綜合征(橈神經感覺支卡壓癥)就是典型代表,這種發病率僅0.003%的疾病常被誤診為De Quervain腱鞘炎。更棘手的是,肱橈肌(BRM)肌腱與橈神經淺支(SBRN)的解剖關系存在個體差異,當神經穿行于分裂的肌腱之間時,可能因肌肉收縮導致慢性卡壓。盡管既往文獻記載過SBRN與BRM的多種變異組合,但神經穿行分裂肌腱的詳細胚胎學機制仍不清楚。這項發表在《Folia Medica》的研究,通過一例獨特的尸體解剖發現,為理解神經肌肉變異提供了新的視角。關鍵技術方法研究人員對一具75

    來源:folia medica

    時間:2025-05-09

  • 基于神經網絡模型的生物燃料閃點預測研究及其在安全評估中的應用

    隨著全球能源需求增長和環境問題加劇,尋找石油衍生品的替代品成為迫切需求。巴西作為可再生能源利用的領先者,其48%的能源矩陣來自可再生資源,生物燃料如生物柴油、乙醇和丁醇因此備受關注。然而,這些燃料的安全使用需要準確評估其閃點(Flash Point, FP)——即液體蒸氣與空氣形成可燃混合物的最低溫度。傳統FP測定方法不僅耗時耗力,且現有預測模型如Liaw模型依賴精確的組分數據,難以應對復雜混合物。更棘手的是,生物燃料常含有未報告的污染物(如甘油、脂肪酸),進一步增加了預測難度。為突破這些限制,來自巴西的研究團隊在《Fluid Phase Equilibria》發表研究,首次將人工神經網絡(A

    來源:Fluid Phase Equilibria

    時間:2025-05-09


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