• 綜述：咔唑 - 3,4 - 醌類天然產物的存在及其合成策略綜述：外消旋和對映選擇性方法

  咔唑 - 3,4 - 醌類化合物是一類具有獨特結構特征的天然產物，其骨架在傳統藥物中應用廣泛，涉及瘧疾、癌癥治療及神經元保護等領域。本綜述首次系統聚焦于生物活性咔唑 - 3,4 - 醌生物堿，全面闡述其天然存在形式、關鍵生物活性及不對稱合成策略。天然分布與生物活性咔唑 - 3,4 - 醌結構廣泛存在于多種天然化合物中，尤以咔唑醌霉素（carbazoquinocins）、(±)- 卡喹司他?。?±)-carquinostatins）和 (±)- 薰衣草醌霉素（(±)-lavanduquinocins）三類分子為代表。這些化合物展現出顯著的神經元細胞保護功能，可通過調控相關信號通路抑制神經元損傷，

  來源：Current Organic Chemistry

  時間：2025-05-21

• 綜述：辣椒素：揭示其治療潛力和藥理作用

  辣椒素的歷史溯源與化學特征辣椒素作為辣椒屬植物的主要活性成分，最早于公元前 5000 年在墨西哥被發現。其化學結構屬于香草酰胺類化合物，分子式為 C??H??NO?，通過范德華力與氫鍵作用，與生物分子靶點相互作用。植物中，辣椒素通過苯丙氨酸代謝途徑合成，儲存于果實胎座的分泌囊泡中，其辣度通過斯科維爾辣度單位（SHU）量化，純辣椒素的 SHU 值約為 16,000,000。作用機制：從受體激活到神經調控辣椒素的核心作用靶點為瞬時受體電位香草酸亞型 1 受體（TRPV1 受體），該受體為非選擇性陽離子通道，廣泛表達于感覺神經元、免疫細胞及內臟器官。當辣椒素與 TRPV1 受體結合后，誘導通道構象改

  來源：Current Bioactive Compounds

  時間：2025-05-21

• 綜述：灼口綜合征的診斷與治療挑戰：文獻綜述

  灼口綜合征的診斷與管理挑戰：文獻綜述背景灼口綜合征（Burning Mouth Syndrome, BMS）是一種特發性口面部疼痛，表現為反復發作的口腔內灼痛。其主要影響圍絕經期或絕經后中年女性及老年人，特征為無明確致病病損，可伴或不伴軀體感覺改變。BMS 發病機制復雜，涉及心理因素、外周與中樞疼痛調節異常，且缺乏標準化治療方案，導致其診斷與管理面臨顯著挑戰。目的本研究旨在通過文獻綜述，探討 BMS 的識別方法與治療可能性，為臨床實踐提供參考。方法研究檢索了 2017 至 2022 年間 PubMed、SCIELO 數據庫及 WHO 手冊、書籍中可獲取全文的綜述文章與隨機對照臨床研究，采用關鍵

  來源：Current Aging Science

  時間：2025-05-21

• 綜述：亞美尼亞首位女性神經外科醫生安娜?加爾斯蒂安

  1. 引言近幾十年來，性別平等是人文領域的緊迫問題。亞美尼亞出生性別比（114:100）高于自然率（105:100），雖女性在高等教育中占比更高，但社會仍偏好兒子。亞美尼亞位于外高加索地區，1991 年獨立，女性雖擁有數個世紀平等權利，但在外科和神經外科等?？迫源嬖谛詣e差異。該國每千人醫生數（4.4）高于世界平均（1.7），但神經外科醫生中女性僅占約 6.7%（4/60）。神經外科于 1960 年在亞美尼亞建立，1992 年首位女性神經外科醫生安娜?加爾斯蒂安開始學習，1998 年獲得醫學學位，成為該領域先驅。2. 生活與職業2.1 早年經歷與求學安娜?加爾斯蒂安 1976 年生于亞美尼亞首都

  來源：eNeurologicalSci

  時間：2025-05-21

• 綜述：飲食植物化學物抗阿爾茨海默病的最新進展：提取及其多靶點效應評價

  引言神經退行性疾病是影響老年人群的重要非傳染性疾病，阿爾茨海默?。ˋD）是最常見的神經退行性疾病和癡呆原因，主要癥狀為記憶喪失和認知功能惡化。AD 的病理特征包括腦內細胞外 β- 淀粉樣蛋白（Aβ）肽斑塊積累和 tau 蛋白構成的神經原纖維纏結，還伴隨氧化應激、神經炎癥及腦內乙酰膽堿水平降低等。目前 AD 治療缺乏完全有效的藥物，而飲食等可控因素可能對其預防和延緩進展有重要影響，因此聚焦飲食中天然生物活性化合物（如萜類、類胡蘿卜素、多酚等）的神經保護作用研究具有重要意義。本綜述旨在概述神經保護性天然化合物提取和表征的最新進展，包括研究其主要作用機制的先進工具。天然神經保護性化合物的提取植物材料

  來源：Current Opinion in Food Science

  時間：2025-05-21

• 溫度復制交換分子動力學的應用：有絲分裂紡錘體相關蛋白 SHE1 的結構及其與動力蛋白的結合研究

  在細胞的微觀世界里，動力蛋白（dynein）如同忙碌的 “運輸工人”，沿著微管（microtubule）軌道負責貨物的運輸，其功能異常與神經退行性疾病、神經發育疾病等密切相關。然而，病毒顆粒也會 “搭便車” 利用動力蛋白，這讓科學家們迫切想要找到調控動力蛋白的鑰匙。SHE1 作為一種酵母特異性微管相關蛋白（MAP），能促進動力蛋白介導的紡錘體極化運動，同時也是已知唯一能獨立于動力蛋白激活蛋白（dynactin）抑制動力蛋白運動的蛋白。但長期以來，SHE1 的結構及其抑制動力蛋白的分子機制一直是未解之謎，這極大限制了人們對動力蛋白調控網絡的理解，也阻礙了相關疾病治療藥物的開發。為了攻克這一難題，

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-21

• 基于動態異質圖卷積神經網絡和生成對抗網絡的阿爾茨海默病多模態數據融合研究

  阿爾茨海默?。ˋlzheimer's disease, AD）如同隱匿在大腦中的 “記憶小偷”，正悄然吞噬著無數人的認知世界。作為一種復雜的神經退行性疾病，揭開其致病機制的神秘面紗，是實現精準診斷的關鍵鑰匙。當下，相關研究已從單一模態數據的 “單打獨斗”，邁向多模態數據融合的 “協同作戰”，深度學習憑借其高效的數據解析能力，成為處理復雜數據集的得力干將。然而，現有的深度學習模型大多圍繞同質數據 “打轉”，在分類準確性與可解釋性方面如同戴上了 “枷鎖”，難以施展。加之 AD 病因錯綜復雜、多樣多變，如何充分挖掘不同類型數據間的 “互補密碼”，成為橫在研究者面前的一道難題。為了攻克這些難關，研究人

  來源：Array

  時間：2025-05-21

• 將貝葉斯先驗知識提煉到人工神經網絡中以模擬快速語言學習

  語言學習的奧秘：從貝葉斯到神經網絡的跨界之旅人類在語言學習中展現的 “少樣本高效學習” 能力堪稱認知科學的經典謎題。無論是幼兒通過有限語句掌握語法規則，還是成人快速理解新詞含義，其背后都涉及復雜的歸納推理過程。然而，傳統計算模型在模擬這一能力時面臨兩難困境：貝葉斯模型雖能通過強歸納偏置（inductive bias）實現快速泛化，卻難以處理自然語言的復雜性；神經網絡雖擅長解析大規模自然數據，卻因歸納偏置薄弱而在少樣本場景下表現不佳。如何調和這兩種模型的優勢，成為破解 “刺激貧乏論（poverty of the stimulus）” 等核心問題的關鍵。為突破這一瓶頸，美國耶魯大學（Yale Un

  來源：Nature Communications

  時間：2025-05-21

• 晝夜節律與強化處理的神經關聯：一項整合MRI、fMRI及行為測量的多模態數據集研究

  當清晨的陽光喚醒"百靈鳥型"人群時，"夜貓子"們可能正深陷負面情緒的泥沼。這種被稱為晝夜節律（circadian rhythmicity）的生物鐘現象，長期以來僅通過單一的晨昏傾向（chronotype）進行評估，卻忽略了更復雜的維度——每日能量波動的振幅（distinctness）和晨間情感（morning affect）。已有研究發現，夜型人群雖表現出更高智商，卻伴隨抑郁傾向和學業表現下降，這種矛盾現象暗示著生物鐘可能通過未知的神經機制調控著人類的情緒與認知功能。為解開這個謎團，華沙大學生物學系的Patrycja Scislewska團隊聯合西班牙、美國的研究人員，在《Scientific

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-21

• "小王子" 多說話者自然主義 7T 功能磁共振成像 (fMRI) 和腦電圖 (EEG) 數據集：揭秘復雜聽覺環境下神經響應機制

  在日常交流中，人們常置身于多說話者的動態環境，如 “雞尾酒會” 場景，需選擇性關注目標語音流，從背景對話中提取信息并適應快速變化的聲學和語言線索。然而，此前采用自然主義聽覺范式的神經影像數據集主要聚焦單說話者場景。這類研究雖推動了對大腦言語和語言處理的理解，但未能捕捉真實多說話者環境的復雜性，限制了對選擇性注意、聽覺流分離、工作記憶等更廣泛神經過程的研究。為填補這一空白，復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院、上海交通大學醫學院附屬第九人民醫院、香港城市大學等機構的研究人員開展了相關研究，成果發表在《Scientific Data》。研究人員構建了 “Le Petit Prince (LPP) Multi

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-21

• 基于標準化伸手任務的多模態EEG-EMG數據集：上肢輔助技術評估的神經力學標志物研究

  在神經康復領域，機器人輔助技術雖展現出巨大潛力，但其臨床效果始終存在爭議。核心問題在于缺乏標準化的客觀評估體系——現有運動評估框架難以量化人機交互質量，而基于生理信號的數據驅動模型又缺乏統一采集標準。這種評估方法的缺失嚴重制約了康復機器人的優化與個性化應用。更棘手的是，臨床患者測試存在安全風險與倫理限制，亟需建立健康人群的神經力學響應基線作為參照。意大利理工學院康復技術實驗室的Florencia Garro團隊在《Scientific Data》發表突破性研究，通過創新性設計NeBULA數據集應對這一挑戰。研究團隊構建了可調節觸摸面板平臺，模擬日?；顒又?前向伸手"運動技能，同步采集127通道

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-21

• 基于多系統生物學方法探究 hsa-miR-21 在高血壓患者神經疾病風險升高中的作用

  高血壓是一種常見疾病，其顯著增加了癡呆、中風和帕金森病等神經疾病的風險。微小 RNA（miRNA）在調節與腦功能和神經疾病相關的基因表達中起著關鍵作用，了解 miRNA 在這些疾病中的作用可為潛在治療靶點提供新見解。本研究的主要目標是針對并研究高血壓患者中與神經疾病相關的 miRNA。研究人員從 GeneCard、MalaCard、DisGeNet、OMIM 和 GEO2R 等多個數據庫中識別出與高血壓相關的基因，通過系統生物學方法確定了高血壓的關鍵基因 RPS27A，并通過計算機輔助藥物設計方法確定了針對高血壓的有效植物化學成分柚皮素（naringenin）。利用 miRNet 分析平臺通過

  來源：Journal of Human Hypertension

  時間：2025-05-21

• 綠藻Caulerpa cupressoides var. flabellata硫酸化多糖的抗氧化特性與生物相容性研究：神經退行性疾病治療新策略

  氧化應激（Oxidative stress）被公認為阿爾茨海默?。ˋlzheimer’s）和帕金森?。≒arkinson’s）等神經退行性疾?。∟Ds）的核心推手。在這項充滿海藻清香的研究中，科學家們將目光投向了綠藻Caulerpa cupressoides var. flabellata分泌的硫酸化多糖（SPs）——這些帶負電的糖鏈分子在對抗H2O2引發的神經元損傷中展現出驚人潛力。通過經典的MTT（3-(4,5-二甲基噻唑-2-基)-2,5-二苯基四氮唑溴鹽）還原實驗，研究人員發現SPs組分F2.0如同微型抗氧化衛士，能有效清除神經母細胞瘤細胞（Neuro-2a）內的活性氧（ROS）風暴。

  來源：Journal of Applied Phycology

  時間：2025-05-21

• 綜述：探索腸-腦軸：肝性腦病發病機制的見解

  Abstract肝性腦病(HE)作為肝功能不全患者常見的神經系統并發癥，其病理生理機制尚未完全闡明。最新研究表明，腸道微生物群通過腸-腦軸(Gut-Brain Axis, GBA)的多重通路參與HE進展，包括氨代謝紊亂、γ-氨基丁酸(GABA)能神經遞質失調、膽汁酸代謝異常及系統性炎癥反應。腸道菌群與HE的關聯肝硬化患者腸道菌群α多樣性顯著降低，產尿素酶菌群（如克雷伯菌屬）過度增殖導致血氨升高，觸發星形膠質細胞水腫。同時，菌群代謝產物短鏈脂肪酸(SCFAs)通過迷走神經影響血腦屏障通透性，這與HE患者認知評分(MELD)呈負相關。關鍵病理機制氨中毒假說：門體分流使腸道吸收的氨繞過肝臟解毒，誘發

  來源：The International Journal of Gastroenterology and Hepatology Diseases

  時間：2025-05-21

• 綜述：解碼代謝功能障礙相關脂肪性肝?。∕ASLD）及其與代謝功能障礙和脂肪性肝病的聯系：綜述

  代謝功能障礙相關脂肪性肝?。╩etabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, MASLD）作為一種影響全球約 25% 人口的代謝性疾病，與多種疾病密切相關。其與癡呆的進展存在關聯，這種關聯受腦胰島素抵抗、腦血管功能障礙（cerebrovascular dysfunction）、腸道菌群失調（gut dysbiosis）和神經炎癥（neuroinflammation）等因素影響。此外，MASLD 的其他特征，如全身炎癥、血管功能障礙和睡眠呼吸暫停，也與認知功能障礙（cognitive dysfunction）緊密相連。近期研究表明

  來源：The International Journal of Gastroenterology and Hepatology Diseases

  時間：2025-05-21

• 數字圖像偽造檢測新突破：基于特征圖卷積神經網絡（FM - CNN）噪聲消除技術揭示偽造痕跡

  在視覺內容對通信和認證至關重要的時代，數字圖像偽造已成為重大威脅。復雜操縱技術的興起需要可靠檢測的創新方法。本研究提出一種利用特征圖卷積神經網絡（FM - CNN）中噪聲消除（NC）的數字圖像偽造檢測新方法。該方法通過在 CNN 架構內集成噪聲消除機制，利用特征圖辨別圖像內容的細微改變，增強對偽造區域的敏感性。通過選擇性過濾偽造過程中引入的噪聲模式，模型能更準確確定操縱區域。所提出的 NC - FM - CNN 架構在包含各種圖像操縱類型的不同數據集上進行了廣泛訓練，確保其對多種偽造技術的適應性。通過先進優化技術和正則化方法，網絡學習和區分真實與操縱特征的能力得到增強。實驗結果顯示準確率達 9

  來源：International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

  時間：2025-05-21

• 基于 EANN-GA 算法的移動感知型 WSNs 節能分簇路由新方法

  本研究聚焦無線傳感器網絡（WSNs）能效優化問題，旨在通過均衡分簇策略延長網絡壽命。研究采用隨機部署的低功耗藍牙（BLE）傳感器，提出基于增強人工神經網絡與貪心算法（EANN-GA）的簇頭（CH）選擇方法，選取距簇中心最近且剩余能量高的節點作為 CH。引入移動匯聚節點（MS）采集數據，通過遺傳算法估算其路徑數量并優化路徑規劃。性能分析顯示，該方法顯著提升能效，延長網絡生命周期。研究結果證實，融合 BLE 傳感器、EANN-GA 簇頭選擇及遺傳算法路徑優化的方案，為 WSNs 能量管理難題提供了有效解決路徑。關鍵詞：能效；分簇；路由；人工神經網絡（ANN）；無線傳感器網絡（WSN）；低功耗藍牙（

  來源：International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

  時間：2025-05-21

• 長春胺與褪黑素聯合應用在抑郁大鼠模型中的抗抑郁效應及機制研究

  這項開創性研究通過建立大鼠抑郁模型，系統評估了植物生物堿長春胺(Vincamine)與神經激素褪黑素(Melatonin)的協同抗抑郁機制。實驗設計包含21天給藥周期(10 mg/kg口服)，采用四大經典行為范式：高架十字迷宮(EPM)評估焦慮行為，強迫游泳試驗(FST)檢測絕望狀態，曠場實驗(OFT)分析自主活動，蔗糖偏好測試(SPT)反映快感缺失。生化檢測顯示，聯合治療組顯著提升前額葉皮層單胺類神經遞質水平：5-羥色胺(5-HT)升高42%，去甲腎上腺素(NE)和 dopamine(DA)分別改善35%與28%(p<0.0001 vs 疾病對照組)。超氧化物歧化酶(SOD)活性測定證

  來源：Current Psychiatry Research and Reviews

  時間：2025-05-21

• 基于慢性不可預測溫和應激模型探討半枝蓮標準化水醇提取物抗抑郁潛力的研究

  背景：半枝蓮（S. barbata D. Don）屬唇形科草本植物，其傳統藥用價值在治療情緒障礙、睡眠障礙等疾病中備受關注，促使研究者探索其神經調節潛力，尤其是作為抗抑郁藥物的可能性。目的：本研究通過慢性不可預測溫和應激（CUMS）誘導的小鼠抑郁模型，評估半枝蓮標準化水醇提取物（HSBE）的抗抑郁潛力，并闡明其潛在作用機制。方法：對瑞士白化小鼠進行 3 周 CUMS 造模后，通過灌胃給予 200 mg/kg 和 400 mg/kg 劑量的 HSBE。采用強迫游泳實驗（FST）、懸尾實驗（TST）、開場實驗（OFT）和糖水偏好實驗（SPT）評估行為變化。測定大腦不同區域（皮層、海馬和下丘腦）的

  來源：Current Nutraceuticals

  時間：2025-05-21

• 風險傳播解析：一種含領先 - 滯后效應的金融市場預測框架

  論文解讀在金融市場的復雜體系中，股票價格的波動從來不是孤立事件。企業間千絲萬縷的聯系如同看不見的網絡，時刻影響著風險的傳導與擴散。傳統的金融時間序列預測方法，往往忽視了企業間關系的動態特性，簡單假定風險在企業間的傳播路徑是均勻一致的，這與真實市場中風險傳染的多樣性和時變性相差甚遠。例如，上游企業的產能沖擊可能滯后數周才傳導至下游企業，而某些具備前瞻能力的企業又能提前對風險做出反應，這種領先 - 滯后效應（Lead-Lag Effects）在金融市場中普遍存在，卻長期未被有效建模。此外，金融數據中充斥的噪聲和非相關關聯，也讓準確捕捉企業間風險傳播的真實模式變得難上加難。如何在這錯綜復雜的關系中，

  來源：Expert Systems with Applications

  時間：2025-05-21

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