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基于 EANN-GA 算法的移動感知型 WSNs 節能分簇路由新方法

《International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control》：A Novel Approach for Mobility-aware Energy-efficient Clustering-based Routing Using EANN With GA Algorithm on WSNs

【字體： 大 中 小 】 時間：2025年05月21日 來源：International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control

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　　在 WSNs 中，節能與延長網絡壽命是關鍵挑戰。研究人員開展基于 BLE 傳感器的分簇路由研究，利用 EANN-GA 選 CH，結合遺傳算法優化移動 Sink 路徑。結果表明該方法提升能效、延長網絡壽命，為 WSNs 節能提供新方案。

　　本研究聚焦無線傳感器網絡（WSNs）能效優化問題，旨在通過均衡分簇策略延長網絡壽命。研究采用隨機部署的低功耗藍牙（BLE）傳感器，提出基于增強人工神經網絡與貪心算法（EANN-GA）的簇頭（CH）選擇方法，選取距簇中心最近且剩余能量高的節點作為 CH。引入移動匯聚節點（MS）采集數據，通過遺傳算法估算其路徑數量并優化路徑規劃。性能分析顯示，該方法顯著提升能效，延長網絡生命周期。研究結果證實，融合 BLE 傳感器、EANN-GA 簇頭選擇及遺傳算法路徑優化的方案，為 WSNs 能量管理難題提供了有效解決路徑。
關鍵詞：能效；分簇；路由；人工神經網絡（ANN）；無線傳感器網絡（WSN）；低功耗藍牙（BLE）傳感器
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