• Fisher-Escolà Q統計分布：量子意識建模中量子-經典概率整合的數學證明

  在探索意識本質的科學前沿，量子理論長期面臨方法論困境：雖然量子效應在光合作用[75]和鳥類導航[34]等生物系統中已被證實，但如何用統計方法驗證意識可能存在的量子特性仍是未解難題。傳統神經科學基于經典概率的統計工具無法捕捉量子尺度的微觀波動，而量子物理的數學框架又缺乏與行為數據的銜接橋梁。這種"量子-經典鴻溝"嚴重阻礙了意識研究的突破，正如文獻[35,8]指出，缺乏合適的分析工具使得"感受質"(qualia)研究長期停滯在哲學層面。為解決這一挑戰，國內研究人員在《Computational and Structural Biotechnology Journal》發表開創性研究。團隊設計10量

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-07

• 探秘麥角胺：調節甘氨酸受體，開辟神經疾病治療新徑

  在神奇的神經世界里，神經元之間的 “交流” 至關重要。甘氨酸受體（Glycine Receptor，簡稱 GlyR）作為神經傳遞中的重要 “角色”，承擔著調節神經元興奮性的重任。當甘氨酸與 GlyR 結合，能讓氯離子進入細胞，產生抑制性突觸后電位（IPSPs） ，就像給神經元傳遞的興奮信號踩下 “剎車”，防止其過度興奮。然而，氧化應激卻像個搗亂分子，它與 GlyR 的關系錯綜復雜，活性氧（ROS）可通過多種機制改變 GlyR 的功能。在許多神經系統疾病，如阿爾茨海默病、帕金森病和肌萎縮側索硬化癥（ALS）中，氧化應激是常見的特征。GlyR 功能失調會破壞抑制性神經傳遞，加劇神經元損傷，讓病情雪

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-07

• GL4SDA：基于 GNN 和 LLM 精準預測 snoRNA - 疾病關聯，開啟生命科學新視野

  在生命科學領域，小核仁 RNA（snoRNA）的研究正逐漸成為熱點。snoRNA 作為一類非編碼 RNA（ncRNA），在核糖體 RNA（rRNA）、小核 RNA（snRNA）等的生物合成和成熟過程中扮演著不可或缺的角色。它們通過與 RNA 結合蛋白（RBPs）等形成 snoRNP 復合物，引導 rRNA 和 snRNA 的甲基化、假尿苷化等修飾，這些修飾對于核糖體和剪接體的正常功能至關重要。近年來，越來越多的研究發現，snoRNA 與多種人類疾病密切相關。在癌癥領域，snoRNA 的異常表達十分常見，并且在不同癌癥類型、階段和轉移過程中呈現出差異表達，能夠積極影響疾病進程。例如，在某些癌癥中

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-07

• 單細胞轉錄組聯合臨床特征解析牙源性角化囊腫惡性轉化的分子機制與神經侵襲特性

  在口腔頜面外科領域，牙源性角化囊腫(Odontogenic keratocyst, OKC)因其侵襲性生長特性備受關注。這種約占所有牙源性囊腫10%的病變，雖然惡變為癌性牙源性角化囊腫(Cancerous odontogenic keratocyst, COKC)的概率僅0.55%，但一旦發生則預后極差。更棘手的是，臨床醫生面臨三大困境：缺乏預測惡變的分子標志物、對神經侵襲特性認識不足、對為何罕見淋巴結轉移的機制不明。這些知識空白嚴重制約著臨床決策的精準性，使得這個本已罕見的疾病更添診治難度。為破解這些難題，四川大學華西口腔醫院的研究團隊開展了一項創新性研究。他們采用單細胞RNA測序(scRN

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-07

• 深度學習后處理提升蛋白質二級結構預測精度

  在生命科學領域，蛋白質如同微觀世界里的神奇工匠，它們參與著生物體中各種至關重要的化學反應，是生命活動的直接執行者。想要深入了解蛋白質的功能，就必須知曉其氨基酸在三維空間中的相互作用和折疊方式。蛋白質結構分為四級，其中二級結構（指蛋白質多肽鏈局部區域因主鏈肽基團間形成氫鍵而發生的折疊）的預測卻困難重重。目前，雖然已知數百萬種蛋白質的一級結構（即氨基酸線性序列），但確定其二級和三級結構的實驗方法既耗時又昂貴，這嚴重阻礙了對蛋白質結構和功能的研究。因此，開發高效準確的蛋白質二級結構預測方法迫在眉睫。為了解決這一難題，來自未知研究機構的研究人員展開了深入研究。他們的研究成果發表在《Computatio

  來源：Computational and Structural Biotechnology Journal

  時間：2025-05-07

• 綜述：病毒大流行和流行病期間工人的福祉：范圍綜述

  病毒大流行和流行病期間工人的福祉：多維度證據引言病毒性大流行和流行?。ㄈ鏑OVID-19、SARS）不僅威脅公共衛生，還通過社會經濟影響深刻改變工人福祉?，F有研究多聚焦單一危機或醫療從業者，缺乏跨事件、跨職業的系統整合。本綜述首次采用積極心理學第三波理論，結合生態模型，全面解析工人福祉的積極與消極維度。研究方法通過PRISMA-ScR框架篩選187項研究（截至2020年10月），涵蓋COVID-19（74.33%）、SARS（17.65%）等事件。采用雙盲流程提取數據，分析福祉指標（焦慮、抑郁、工作投入等）與四類生態因素（自我、社會、職場、疫情）的關聯。主要發現積極福祉：危機中的韌性閃光約半數

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• “植物關節療法”：對類風濕關節炎和骨關節炎患者壓力相關指標的積極影響

  在健康領域，類風濕關節炎（Rheumatoid Arthritis，RA）和骨關節炎（Osteoarthritis，OA）是兩類常見的關節疾病，給患者帶來諸多痛苦。RA 是一種慢性全身性炎癥性自身免疫疾病，主要侵犯關節，在荷蘭有超 26.9 萬人患??；OA 則是慢性退行性關節疾病，在荷蘭患者超 150 萬，其中代謝綜合征相關骨關節炎（Metabolic syndrome-associated osteoarthritis，MSOA）是 OA 的特殊表型。壓力、不良生活方式等因素與這兩種疾病關系密切，壓力不僅會加重病情，還會影響患者生活質量，引發心理問題。以往針對 RA 和 OA 的研究雖有涉及

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• 間歇性爆發障礙患者膽紅素代謝改變：初步探索與潛在機制揭示

  在精神健康領域，間歇性爆發障礙（Intermittent Explosive Disorder，IED）是一種令人困惑的疾病。它表現為反復發作的沖動性攻擊和過度憤怒反應，給患者的生活帶來諸多困擾，還與多種不良健康后果相關。盡管已有不少研究關注到 IED 與大腦邊緣系統反應性、血清素信號傳導及應激調節系統的關聯，但對于可能參與其病理生理過程的全身代謝變化，我們知之甚少。目前，在精神疾病研究中，越來越多證據表明全身炎癥和氧化應激在心理健康問題中扮演重要角色。在 IED 患者中，也發現了炎癥標志物和氧化應激生物標志物水平升高的情況。然而，以往研究大多聚焦于中樞神經系統機制，對周邊系統如免疫和肝臟功能

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• 糖尿病周圍神經病變患者驚恐發作癥狀研究：揭示隱匿風險，助力精準診療

  在當今社會，糖尿病已成為全球性的健康難題，其并發癥更是給患者帶來諸多痛苦。糖尿病周圍神經病變（DPN）作為 2 型糖尿?。═2DM）常見的微血管并發癥，不僅影響患者肢體感覺和運動功能，還對其心理健康造成潛在威脅。以往對 DPN 的評估多聚焦于神經損傷，卻忽視了患者精神層面的問題。焦慮障礙在全球范圍內廣泛存在，而驚恐發作（PA）癥狀作為焦慮障礙的重要表現，與多種精神疾病密切相關。但目前關于 T2DM 合并 DPN 患者中 PA 癥狀的研究十分匱乏，這使得許多患者的精神健康問題得不到及時發現和治療，既加重了患者的身心負擔，也增加了醫療成本。在此背景下，來自保加利亞索菲亞醫科大學的研究人員開展了一項

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• 雌二醇影響下，精神分裂癥樣特質女性語言偏側化的動態變化研究

  在大腦的語言功能研究領域，一直存在著諸多令人困惑的問題。以往研究發現，具有高精神分裂癥樣特質的男性參與者存在語言不對稱的現象，然而女性參與者的情況卻不那么清晰。這種性別差異背后的原因究竟是什么呢？科學家們推測，性激素或許在其中扮演著重要角色，畢竟已有研究表明，大腦半球的不對稱性會隨著月經周期發生變化。而且，在月經周期對語言偏側化影響的研究方面，結果也存在不一致的情況。有的研究發現，在卵泡期和黃體期，左側大腦半球的語言偏側化更強；但也有研究得出了不同的結論。在這樣的背景下，為了深入探究語言偏側化（指大腦左右半球在語言功能上的優勢差異 ）的奧秘，來自挪威卑爾根大學和英國杜蘭大學的研究人員開展了一項

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• 妊娠期抑郁患者皮質醇覺醒反應與產后癥狀緩解的關聯：HPA軸應激敏感性的生物標志物研究

  圍產期抑郁是威脅母嬰健康的重要精神障礙，其癥狀常從妊娠期持續至產后，但預測個體轉歸的生物學標志物尚未明確。既往研究表明，下丘腦-垂體-腎上腺軸(HPA軸)功能異常與抑郁相關，而妊娠期特有的HPA軸適應性改變（如胎盤促腎上腺皮質激素釋放激素CRH升高）可能進一步影響疾病進程。皮質醇覺醒反應(CAR)作為HPA軸對自然應激源（覺醒）的動態反應指標，在非妊娠人群中已顯示與抑郁嚴重度相關，但其在圍產期抑郁中的預測價值仍存爭議。荷蘭伊拉斯姆斯醫學中心的研究團隊在《Comprehensive Psychoneuroendocrinology》發表研究，首次系統評估了妊娠期CAR參數與產后癥狀緩解的縱向關聯

  來源：Comprehensive Psychoneuroendocrinology

  時間：2025-05-07

• 多模態 MRI 深度學習：解鎖大腦年齡與阿爾茨海默病的神秘關聯

  在人口老齡化加劇的當下，阿爾茨海默?。ˋD）成為嚴重威脅老年人健康的 “沉默殺手”。這是一種漸進性神經退行性疾病，晚期常伴有危及生命的并發癥。隨著病情發展，患者大腦中 β- 淀粉樣蛋白（Aβ）異常積累，神經纖維纏結形成，進而導致神經元功能紊亂，出現記憶喪失、語言障礙、空間定向障礙等認知問題，嚴重影響生活質量，也給家庭和社會帶來沉重的經濟負擔。目前，雖然已經有一些生物標志物用于 AD 的早期診斷，比如淀粉樣蛋白 PET 掃描、tau 成像、腦脊液（CSF）標志物等，但這些方法存在侵入性、費用高昂、可及性差等缺點。相比之下，基于神經影像數據的大腦年齡預測作為一種非侵入性手段，展現出早期檢測 AD

  來源：Biomedical Signal Processing and Control

  時間：2025-05-07

• 基于最優濾波器組分解和 KNN 分類器的癲癇檢測：高精準診斷新突破

  在醫學領域，神經系統疾病一直是備受關注的難題，其中癲癇作為一種常見的神經系統紊亂病癥，嚴重影響著患者的生活質量。全球范圍內，約有 6000 萬人飽受癲癇之苦。癲癇發作時，患者大腦活動在發作期（ictal state）和發作前期（pre - ictal state）與正常狀態相比，頻率模式會發生顯著變化。目前，癲癇的診斷主要依賴腦電圖（Electroencephalogram，EEG）信號的分析。然而，EEG 信號具有二維非線性和非平穩的特性，傳統的診斷方式是醫生對患者的 EEG 信號進行目視檢查和異常檢測，以此來判斷是否患有癲癇等神經系統疾病。但這種方法存在諸多問題，EEG 信號記錄時間長，分

  來源：Biomedical Signal Processing and Control

  時間：2025-05-07

• 755 納米光加速腦細胞外間隙分子運輸減輕大鼠缺血性腦卒中后認知障礙：開拓腦卒中治療新路徑

  在全球范圍內，腦卒中是導致死亡和長期殘疾的主要原因之一。許多腦卒中幸存者會遭受運動、認知和精神方面的損害，其中超過三分之一的人會發展為腦卒中后認知障礙（PSCI），這嚴重影響了他們的生活質量。腦卒中及 PSCI 的病理生理機制十分復雜，涉及小膠質細胞和星形膠質細胞的過度激活，大量促炎細胞因子的釋放，這些會破壞血腦屏障（BBB）、損傷神經元并加重腦損傷。此外，神經病理底物如淀粉樣 β（Aβ）斑塊和神經原纖維 tau 纏結的積累也與腦卒中后的認知能力下降有關。目前，針對腦卒中的治療手段雖然不斷發展，但仍面臨諸多挑戰，尤其是在減輕缺血 - 再灌注損傷和預防 PSCI 方面，急需新的治療策略。為了解決

  來源：Cyborg and Bionic Systems

  時間：2025-05-07

• 構建終身參考曲線：助力多站點腦白質磁共振成像數據標準化

  在神經科學和腦成像領域，腦磁共振成像（MRI）掃描成本高且耗時，大型神經成像研究常需整合多個小研究或多站點的數據。然而，研究設計、樣本納入標準的差異，以及 MRI 掃描和衍生指標受掃描儀軟硬件、采集參數及圖像處理流程的影響，使得多站點神經成像數據難以合并，研究結果的可重復性差。同時，傳統的薈萃分析在處理小樣本、低患病率特征或條件時存在局限性，無法有效區分站點差異和混雜的生物學變量，在壽命研究中還可能稀釋年齡相關效應。為了解決這些問題，來自美國南加州大學（USC）等多個研究機構的研究人員開展了相關研究。研究人員整合了十個公共擴散磁共振成像（dMRI）數據集（涵蓋 40,898 名受試者，年齡 3

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-07

• 10 米分辨率下歐盟土地利用數據集：融合 OpenStreetMap 與 Sentinel-2 數據的創新突破

  在地球的演化進程中，人類活動對陸地表面產生了深遠影響。準確掌握土地利用（LU）和土地覆蓋（LC）的時空信息，對于洞悉環境變化和人類活動意義非凡。借助遙感技術、開放數據政策以及人工智能的力量，生成連貫的大面積土地利用 / 土地覆蓋（LULC）產品成為可能。然而，當下進一步加速利用這些技術的主要障礙，在于缺乏足夠的帶主題標簽的數據，以提高人工智能在分類任務中的訓練性能。許多非商業性的 LULC 地圖，或是源于官方權威發布，或是出自學術研究成果，但這些地圖往往在訓練數據的獲取上有所限制，并非對所有人開放。隨著 21 世紀初基于網絡的開放數字化時代的到來，公民科學（CS）催生了具有成本效益的 LULC

  來源：Scientific Data

  時間：2025-05-07

• 超聲激活壓電納米貼助力創傷性腦損傷神經干細胞治療：開啟腦損傷修復新征程

  創傷性腦損傷（Traumatic brain injury，TBI）往往伴隨著危及生命的狀況以及永久性殘疾。由于神經元的再生能力有限，目前針對 TBI 的有效治療方法十分匱乏。神經干細胞（Neural stem cells，NSCs）能夠分化為功能完備的神經元，因此在 TBI 治療方面頗具潛力。然而，NSCs 的分化和增殖過程緩慢且效率不高。有研究表明，壓電刺激能夠促進 NSCs 的分化和增殖。在本研究中，科研人員研發出鈦酸鋇 - 還原氧化石墨烯（Barium titanate–reduced graphene oxide，BTO/rGO）復合壓電納米貼，這種納米貼可以促進 NSCs 的增殖和

  來源：Nature Materials

  時間：2025-05-07

• 基于預訓練深度蛋白質語言模型預測肽碰撞截面：蛋白質組學定量分析的新突破

  在生命科學領域，蛋白質承擔著生物體的各種重要功能。深入了解蛋白質何時、何地以及如何表達，對于系統分析生物功能至關重要。然而，蛋白質組學研究面臨著諸多挑戰。在細胞和組織中存在著數量龐大的蛋白質，僅典型的人類蛋白質組樣本就包含超過千萬種蛋白酶消化后的肽段 ，其復雜性遠遠超出了當前液相色譜 / 串聯質譜（LC/MS/MS）系統的分離能力。為了更好地分離和分析這些肽段，離子淌度譜（IMS）技術應運而生。IMS 通過測量離子在緩沖氣流中受電場影響的遷移率，根據離子的電荷和形狀對分子進行分離 。離子 - 氣體碰撞的頻率，即碰撞截面（CCS），決定了離子在氣相中的遷移率 。這一技術為肽段分離提供了額外的維度

  來源：Communications Chemistry

  時間：2025-05-07

• 綜述：谷氨酸及其衍生物對周圍膽堿能神經傳遞的調節作用

  谷氨酸及其衍生物在周圍膽堿能神經傳遞調節中的作用在神經系統的 “舞臺” 上，谷氨酸（Glutamate）、γ- 氨基丁酸（gamma-aminobutyric acid，GABA）和 N - 乙酰天冬氨酰谷氨酸（N-acetylaspartylglutamate，NAAG）都是重要的 “角色”。谷氨酸是中樞神經系統中主要的興奮性神經遞質，就像神經信號傳遞 “隊伍” 里勇往直前的 “沖鋒兵”，能積極促進神經信號的傳遞；GABA 則是由谷氨酸脫羧產生的，它是主要的抑制性神經遞質，好似信號傳遞路上的 “剎車手”，能適時讓信號傳遞慢下來；NAAG 作為中樞神經系統中含量最為豐富的神經肽，也具備神經遞質

  來源：Journal of Evolutionary Biochemistry and Physiology

  時間：2025-05-07

• 綜述：壞死性凋亡（Necroptosis）、自噬（Autophagy）和 Parthanatos 在腦部疾病發病機制中的作用

  壞死性凋亡（Necroptosis）、自噬（Autophagy）和 Parthanatos 在腦部疾病發病機制中的作用壞死性凋亡（Necroptosis）、自噬（Autophagy）和 Parthanatos 是三種不同但又相互關聯的程序性細胞死亡機制，它們在維持細胞內環境穩定和塑造神經炎癥反應方面發揮著重要作用。這些機制的異常與多種神經和精神疾病相關，涵蓋從神經退行性疾?。ㄈ绨柎暮Ｄ?、帕金森?。┑揭钟舭Y、精神分裂癥等。在維持細胞穩態方面，這三種機制能夠清除受損或無功能的細胞，就像是細胞內的 “清道夫”，保證細胞群體的健康。然而，當它們出現功能失調時，卻會成為引發疾病的 “導火索”。例如在

  來源：Journal of Evolutionary Biochemistry and Physiology

  時間：2025-05-07

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