隨著全球老齡化加劇，癡呆已成為重大公共衛生挑戰。新加坡60歲以上人群癡呆患病率高達10%，每年造成5.32億新元的經濟負擔。作為癡呆前驅階段的輕度認知障礙(MCI)早期識別至關重要，而蒙特利爾認知評估量表(MoCA)因其對MCI的高敏感性逐漸取代傳統簡易精神狀態檢查量表(MMSE)。然而，MoCA原始版本基于加拿大人群開發，現有研究顯示年齡、教育水平和種族等因素顯著影響測試表現——僅教育程度就能解釋49%的分數變異。在新加坡這個華人占80.5%、馬來人7.5%、印度人9.8%的多民族社會，缺乏針對本地人口的標準化數據可能導致篩查偏差：例如臨床研究中MoCA截斷值從22/23到28/29不等，反映人口學異質性帶來的解讀困境。

新加坡國立醫療集團健康服務與成果研究中心的Reuben Ong、Chun Wei Yap和Lixia Ge團隊為此開展了一項突破性研究。他們從1942名社區成年人中篩選出1105名健康受試者（排除慢性病和抑郁患者），采用嚴格標準化的新加坡版MoCA（含中英馬來語版本）進行測試，通過多重線性回歸構建人口學分層常模。研究發現：

方法學創新
研究采用兩階段分層抽樣獲取代表性樣本，通過五折交叉驗證優化回歸模型。關鍵方法包括：1) 基于人口健康調查隊列的社區樣本；2) 多語言MoCA標準化施測；3) 納入年齡（21-39/40-59/60-74/≥75歲）、教育（6層級）和種族（華/馬來/印度/其他）的交互分析；4) 通過β系數生成64種人口學組合的常模分數。

核心發現

1. 年齡與認知衰退
   模型顯示年齡呈劑量依賴性負相關：相較于21-39歲組，≥75歲組分數降低2.312分（p<0.001），印證了神經退行性變的累積效應。

2. 教育保護效應
   教育程度解釋最大方差（R²=0.271）：從無學歷到本科以上組分數相差4.206分，證實認知儲備理論。值得注意的是，中學與大專以上教育存在明顯平臺效應。

3. 種族差異
   在調整教育因素后，馬來族(-1.248分)和印度族(-0.795分)仍顯著低于華人組，提示文化語言或社會經濟等未測量因素的影響。

4. 臨床參考值
   最終模型（調整R²=0.284）生成關鍵常模數據：如40-59歲華人中學學歷者參考值26.8(24.1)，而≥75歲馬來族無教育者僅20.0(17.4)，括號內為減去1個標準差（2.648）的篩查截斷值。

討論與意義
這項研究首次為亞洲多民族人群提供MoCA的精細化常模，解決三大臨床痛點：1) 避免對低教育/高齡/少數族裔的"假陽性"誤判；2) 替代現行粗糙的"教育+1分"校正法（可能降低敏感性）；3) 為新加坡等多元社會建立本土化標準。

局限性包括橫截面設計無法預測轉化率，以及馬來/印度樣本量較�。ㄓ绕洹�75歲組）。未來需縱向驗證這些常模對MCI/癡呆的預測效度，并探索種族差異的生物學或社會決定因素。論文發表于《Scientific Reports》，其開源特性有助于全球臨床機構快速應用這套工具，推動精準神經心理學評估的實踐革新。