在神經重癥監護領域，動脈瘤性蛛網膜下腔出血(aSAH)患者的預后評估始終面臨臨床異質性的挑戰。盡管壓力反射敏感性(BRS)已被證實與預后相關，但臨床普遍使用的β受體阻滯劑和血管活性藥物可能干擾自主神經功能評估，導致研究者常被迫剔除這類"噪聲數據"。這種數據清洗雖提高了模型"清潔度"，卻可能損失真實世界的復雜性——畢竟約37%的aSAH患者需要心血管藥物干預。劍橋大學阿登布魯克醫院與弗羅茨瓦夫醫科大學的研究團隊在《Autonomic Neuroscience》發表的這項雙中心研究，首次系統比較了"清潔數據"與包含藥物干擾的"嘈雜數據"建模差異。

研究采用回顧性隊列設計，納入108例連續aSAH患者，其中40例接受β受體阻滯劑和/或去甲腎上腺素治療。通過交叉相關法測量早期BRS，以出院時格拉斯哥預后評分(GOS)4-5分定義良好預后。關鍵技術包括：1)采用標準化交叉相關算法計算BRS；2)基于英國和波蘭兩中心的臨床數據構建多變量邏輯回歸模型；3)通過受試者工作特征曲線(AUC)比較模型區分度。

【背景】
研究指出aSAH后自主神經功能障礙與預后密切相關，但藥物干擾使BRS的臨床實用性存疑。

【方法】
測量技術顯示，交叉相關法能有效捕捉心動周期與血壓波動間的相位關系，適用于藥物干擾環境下的BRS計算。

【結果】
單變量分析顯示，BRS在清潔數據組(OR 1.16，95%CI[1.02,1.30])和嘈雜數據組(OR 1.10[1.03,1.18])均具預測價值。多變量建模揭示：清潔數據最佳模型(χ²=22.89，p<0.001)包含HR(OR 0.93[0.87,0.99])和GCS(OR 1.38[1.12,1.69])，AUC達0.88；而嘈雜數據最佳模型(χ²=32.27，p<0.001)依賴BRS(OR 1.10[1.01,1.20])與GCS(OR 1.32[1.16,1.51])，AUC為0.84。值得注意的是，藥物使用組與非使用組的基線BRS無統計學差異(p=0.31)。

【結論】
研究證實早期BRS的預后價值不受β受體阻滯劑/去甲腎上腺素影響，解決了臨床數據"清潔度悖論"——嘈雜數據模型僅損失4%的區分度(AUC 0.88→0.84)，卻可保留全部病例。這一發現具有三重意義：1)驗證了自主神經功能評估在藥物干擾下的穩健性；2)為真實世界研究提供了方法學參考；3)提示HR可能成為藥物干預患者的替代預警指標。作者建議未來開展多中心前瞻性研究，進一步驗證BRS在混雜因素中的預測穩定性。