Overview: Origins, definition, and assessment
模式識別（patterning）作為理解、識別和應用序列規則的核心認知技能，其理論根源可追溯至皮亞杰學派對分類（classification）和序列化（seriation）的研究。早期認知理論將其視為邏輯推理的基礎組件，而現代評估工具（如非語言模式延伸任務）則量化了兒童對ABAB或AABB等抽象規則的掌握程度。

What we know about patterning

1. 評估與發展軌跡：4-6歲是模式識別能力爆發期，其表現可預測后續數學（r=0.32-0.45）和閱讀成績（r=0.28），且獨立于智商（IQ）和工作記憶（WM）。
2. 神經關聯性：fMRI研究顯示前額葉皮層（PFC）和頂內溝（IPS）在復雜模式任務中激活增強，暗示與執行功能和數量處理的神經重疊。
3. 教育價值：課堂干預（如模式延伸訓練）可使數學成績提升0.5個標準差（SD），但效果受領域特異性爭議限制。

What yet to know about patterning

1. 代理變量爭議：模式識別是否僅是工作記憶（WM）或流體智力（Gf）的表征？跨域研究顯示其與空間推理的相關系數（r）高達0.6，但因果模型仍不明確。
2. 領域邊界模糊：幾何模式與語言韻律模式是否共享認知機制？現有數據呈現模塊化（modular）與通用性（general）證據并存。
3. 教育因果鏈：干預研究多關注短期效果，缺乏追蹤設計證明其對學業成就的長期因果效應。

Recommendations for future patterning studies

1. 認知過程解構：采用眼動追蹤（eye-tracking）和計算建模區分規則歸納、模式維持等子成分。
2. 發展性設計：縱向研究結合微基因法（microgenetic methods）捕捉4-6歲關鍵期的技能涌現。
3. 雙機制假說驗證：同步考察局部（如視覺分組）和中樞（如規則抽象）神經機制。

Conclusions
模式識別研究已從描述性階段進入機制探索期，其作為"認知腳手架"的潛力值得深入挖掘——無論是通過教育神經科學（educational neuroscience）揭示腦網絡協同，還是優化早期STEM課程設計。未來十年需突破"相關-因果"的瓶頸，方能確立其在認知發展理論中的獨特地位。

Author note
致謝中提及的學者（如Linda B. Smith）多為國際發展心理學權威，暗示研究團隊具有跨學科合作背景。