這項多中心研究聚焦自發性腦葉出血(ICH)的預后預測難題�？蒲袌F隊整合北京13家醫院322例患者數據，運用最小絕對值收縮選擇算子(LASSO)回歸篩選關鍵變量：年齡、血脂異常、血腫體積、美國國立衛生研究院卒中量表(NIHSS)評分₁、卒中相關性肺炎(SAP)和降脂治療被確定為不良功能預后(改良Rankin量表[mRS] 4-6分)的獨立預測因子；而年齡、格拉斯哥昏迷量表(GCS)評分、NIHSS評分、降壓治療、院內康復訓練及血腫體積則構成全因死亡預測模型。

驗證結果顯示模型性能優異，受試者工作特征曲線下面積(AUROC)分別達0.897(95%CI:0.862-0.933)和0.894(95%CI:0.870-0.918)。決策曲線分析(DCA)證實其臨床實用性，校準曲線展現理想擬合度。該研究創新性地將臨床指標轉化為可視化列線圖，為腦葉出血這一高死亡率疾病的個體化預后評估提供了可靠工具。