癲癇作為常見的神經系統疾病，臨床治療面臨兩大核心難題：一是約30%患者對抗癲癇藥物(ASM)無反應，二是現有療效評估主要依賴患者自述的發作日記，其準確性受夜間發作識別困難、主觀記憶偏差等因素影響。尤其對于接受神經調控治療（如迷走神經刺激VNS）的患者，缺乏客觀指標預測療效，導致56-74%的應答率存在較大不確定性。這種現狀催生了荷蘭Medisch Spectrum Twente醫院聯合Twente大學的研究團隊開展PREDYct研究，試圖通過創新性的皮下腦電圖(sqEEG)技術破解這些臨床困境。

研究團隊采用UNEEG medical A/S開發的24/7 EEG^TM SubQ系統，在10例擬接受VNS治療的癲癇患者中實施超長期（最長15個月）雙通道sqEEG監測。關鍵技術包括：1）水平植入前顳區皮下的三導聯電極（D_SQ-C_SQ和C_SQ-P_SQ雙極記錄）；2）207Hz采樣頻率的便攜記錄裝置；3）視覺模擬量表(VAS)量化疼痛體驗；4）Lomb-Scargle功率譜分析晝夜節律；5）人工標注癲癇樣放電(EDs)與發作日記對比驗證。

患者體驗
電極植入(VAS中位數4)和取出(VAS中位數2)疼痛可控，主要不適來自麻醉注射過程。佩戴15個月期間，90%患者耐受良好(VAS 0-0.5)，僅1例報告連接線噪音干擾睡眠。這種微創設計為長期神經電生理監測提供了可行性基礎。

患者依從性
平均441天監測中，整體依從率27%（個體1-73%），累計獲取28,331小時數據。初期皮膚刺激和后期動機下降是主要障礙，但云傳輸系統(MyConnect)的引入有望提升數據連續性。值得注意的是，日間記錄量普遍高于夜間，這種非隨機缺失可能影響節律分析準確性。

癲癇樣放電特征
人工標注253小時/患者的數據顯示：

• 3/10患者存在ED率顯著晝夜節律（PLV相位鎖定值0.42-0.68），如患者1夜間ED率升高但持續時間縮短
• 1/10患者呈現ED持續時間節律
• 患者10出現1.5日超晝夜周期，可能與睡眠-覺醒周期紊亂相關

發作日記驗證
典型矛盾案例：患者4報告每日肌陣攣發作和3次強直-陣攣發作，sqEEG捕獲到每日多棘波、棘慢波發放及4次發作期模式（含1次未報告的凌晨2點發作），凸顯客觀監測對隱性發作的識別價值。而3例報告失神發作的患者中，每日3Hz棘慢波發放與臨床癥狀高度吻合，證實sqEEG對非驚厥性發作的記錄優勢。

討論部分強調三個關鍵突破：首先，15個月sqEEG監測的耐受性驗證為癲癇長期生物標志物研究奠定硬件基礎；其次，ED晝夜節律的發現（盡管僅在30%患者中顯著）提示個體化給藥時間窗優化的可能性；最后，27%依從性獲得的28,331小時數據，已遠超傳統腦電監測規模，為開發自動化ED檢測算法提供珍貴資源庫。

該研究的局限在于樣本量較小(n=10)且均為VNS候選者，可能影響結論普適性。未來需結合更大隊列和人工智能分析，從海量sqEEG數據中挖掘預測VNS療效的定量特征。發表于《Epilepsy》的這項研究，標志著癲癇監測從間歇性醫院腦電向連續性居家記錄的范式轉變，為精準神經調控時代提供了關鍵技術支撐。