黑人老年群體身心共病對抑郁癥狀影響的實證研究

《Discover Public Health》:Understanding the dual burden of physical and neurodegenerative multimorbidity on depressive symptoms in older black adults

【字體: 時間:2025年05月21日 來源:Discover Public Health

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  本文針對黑人老年群體中軀體與神經退行性共。╩ultimorbidity)及抑郁癥狀關聯的研究空白,基于累積優勢 / 劣勢理論,分析 HRS 數據(N=812)發現兩類共病均與抑郁癥狀正相關,低收入亦為風險因素,為該群體心理健康干預提供科學依據。

  
在人口老齡化浪潮中,黑人老年群體的心理健康問題如同隱匿的暗礁,日益凸顯卻鮮被深入探索,F有研究表明,該群體抑郁癥狀患病率高達 19.3%,與非西班牙裔白人持平,但相較于拉美裔和亞裔更高,且存在顯著的診斷與治療不足現象,尤其是黑人男性。更嚴峻的是,他們承受著更高比12例的共病負擔 —— 即同時患兩種或以上慢性疾病,軀體共。ㄈ绺哐獕、糖尿病等)與神經退行性共。ㄈ绨柎暮D。┑碾p重壓迫,可能形成 “生理 - 心理” 的惡性循環。然而,學界對這兩類共病如何具6體作用于抑郁癥狀的機制知之甚少,尤其是在黑人老年群體中,相關研究近乎空白,形成亟待填補的科學缺口。

為驅散這一領域的認知迷霧,美國得克薩斯理工大學(Texas Tech University)的 Seungjong Cho 與丹佛大學(University of Denver)的 Tyrone C. Hamler 合作,以 2018 年《健康與退休研究》(Health and Retirement Study, HRS)數據為基石,開展了一項具有突破性的研究。該研究聚焦 65 歲以上黑人成年人(N=812),試圖解碼軀體共。êw高血壓、糖尿病等 7 種慢性病診斷)與神經退行性共。ò柎暮D〖捌渌洃浾系K)對抑郁癥狀的影響,并引入累積優勢 / 劣勢理論,揭示社會結構性因素如何通過生命周期累積,加劇健康不平等。研究成果發表于《Discov347er Public Health》,為理解該群體的身心交互作用機制提供了關鍵鑰匙。

研究者采用的核心技術方法包括:

  1. 數據來源與樣本篩選:基于 HRS 全國概率樣本,篩選非西班牙裔黑人、年齡≥65 歲且關鍵變量(抑郁癥狀、共病、收入等)數據完整者,最終納入 812 例樣本。
  2. 測量工具89:抑郁癥狀采用 8 條目流調中心抑郁量表(CES-D),軀體共病統計 7 種慢性病診斷,神經退行性共病記錄阿爾茨海默病及記憶障礙,協變量包括性別、婚姻狀況及對數轉換后的家庭收入。
  3. 統計分析101112:運用負二項回歸模型,分析共病與抑郁癥狀的計數關系,同時進行數據篩查(異常值、正態性、多重共線性檢驗),確保結果穩健性。

研究結果 1314


1. 樣本特征與雙變量關聯


樣本平均抑郁癥狀得分 1.514(SD=1.916),軀體共病數量 2.876(SD=1.284),神經退行性共病率 4.2%(SD=0.200);63% 為女性,37.8% 已婚,平均家庭收入 39,296.68 美元,對數收入與抑郁癥狀呈負相關(r=-0.213, p<0.001)。抑郁癥狀與軀體共。╮=0.151617160, p<0.001)、神經退行性共。╮=0.171, p<0.001)均呈顯著正相關,兩類共病間亦存在弱正相關(r=0.135, p<0.001)。

2. 負二17項回歸模型結果


模型顯示,軀體共病每增加 1 種,抑郁癥狀發生的風險比(IRR)為 1.144(p<0.001);神經退行性共病每增加 1 種,IRR 達 1.908(p=0.002),后者影響強度顯著更高。對數收入每增加 1 單位,抑郁癥狀風險降低 24.4%(IRR=0.756, p<0.001),而性別與婚姻狀況無顯著關聯。

研究結論與討1820


本研究首次在黑人老年群體中證實,軀體與神經退行性共病均為抑郁癥狀的獨立風險因素,且神經退行性共病的影響更甚。這一發現印證了累積劣勢理論 —— 終身暴露于種族歧視、經濟壓迫等社會逆境,可能加速共病的發生發展,并通過生理負擔與心理應激的交互作用,推高抑郁風險。低收入的獨立影響則提示,經濟1921不平等是該群體心理健康的深層威脅,需納入干預視野。

研究意義深遠:

  1. 臨床實踐:呼吁將心理健康篩查嵌入慢性病管理流程,培訓醫護人員識別共病 - 抑郁的復雜關聯,推動神經內科與全科醫療的協作。
  2. 政策倡導522:針對 “雙重 jeopardy”(年齡與種族的疊加劣勢),需制定經濟援助、文化適配型心理健康服務等政策,打破社會結構性壁壘。
  3. 研究方向2324:未來需借助縱向數據,追蹤共病與抑郁的動態軌跡,探索社會決定因素(如醫療可及性、歧視經歷)的調節作用,并開發社區為基礎的綜合干預方案。

盡管存在橫斷面設計局2526限,無法確立因果關系,且樣本排除可能引入選擇偏倚,但本研究為黑人老年群體的共病管理與心理健康干預提供了關鍵起點。隨著該群體預計從 2019 年的 500 萬增至 2060 年的 1200 萬,構建 “生理 - 心理 - 社會” 整合的照護模式,已是刻不容緩的公共衛生命題。

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