果蠅聽覺神經群體編碼機制研究:自適應累積模型解析長時聲通訊序列的神經響應

《Proceedings of the National Academy of Sciences》:Inferring neural population codes for Drosophila acoustic communication

【字體: 時間:2025年05月20日 來源:Proceedings of the National Academy of Sciences 9.4

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  動物長時聲信號序列的神經處理機制尚不明確。研究人員以黑腹果蠅(Drosophila)求偶聲通訊為模型,對比線性 - 非線性特征檢測與非線性累積模型對雌蠅神經活動和行為的解釋力,發現累積模型通過神經元異質非線性適應與慢整合,更優預測雌蠅運動,為長時通訊序列編碼提供新機制。

  
動物社會通訊常依賴跨長時程的聲信號序列,聽覺神經回路如何響應這類輸入以引導行為仍未明確。本研究以黑腹果蠅(Drosophila)求偶聲通訊為對象 —— 雄蠅通過長時多變的求偶歌曲求偶,雌蠅作出行為響應。研究對比線性 - 非線性特征檢測模型與非線性累積模型對雌蠅神經活動(頭固定記錄)和自由求偶行為的解釋能力,發現兩者均能擬合神經數據,但累積模型更優預測雌蠅求偶期間的運動行為,優于其他替代預測因子。機制分析表明,該模型依賴神經元異質非線性適應(heterogeneous nonlinear adaptation)與慢整合(slow integration)過程。進一步模擬揭示,適應性可在整合前對聲輸入進行特征轉換,使精細聲信號信息通過神經群體編碼實現長時保留。本研究提出,將果蠅聽覺響應建模為非線性自適應累積的神經群體編碼,不僅解釋了雌蠅求偶運動的神經機制,也為長時通訊序列的在線編碼提供了生物學可行的新范式。

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