在人類社會互動的神經機制探索中，個體間神經相位同步（Inter-individual Neural Phase Synchrony, IINS）作為一種新興研究方向，逐漸成為社交神經科學的焦點。過往研究已證實，IINS 與聯合注意、合作行為等積極社會現象密切相關，但究竟哪些認知過程驅動了這一神經同步的產生，始終是領域內待解的核心問題。例如，共情機制是否通過調節大腦活動的協調性促進社會互動？不同維度的共情傾向（如認知共情與情感共情）在其中扮演何種角色？這些問題的答案不僅關乎對人類社交本質的理解，也為神經精神疾�。ㄈ缱蚤]癥、社交焦慮癥）的干預提供潛在靶點。

為破解上述謎題，芬蘭赫爾辛基大學（University of Helsinki）的研究團隊開展了一項雙人協作場景下的神經同步研究。該團隊以 46 名參與者（分為 28 對 “律師 - 客戶” 組合）為研究對象，利用腦電圖（Electroencephalography, EEG）技術同步記錄雙人腦電信號，結合共情傾向量表（如人際反應指數 Interpersonal Reactivity Index, IRI、眼區心理解讀測試 Reading the Mind in the Eyes Test, RME），系統分析了協作任務中 IINS 與共情維度的關聯。研究成果發表于《Scientific Reports》，為共情與神經同步的關系提供了關鍵證據。

研究采用的核心技術包括：① 超掃描（Hyperscanning）：同步記錄雙人腦電信號，捕捉互動中的神經動態耦合；② 腦電信號預處理：通過獨立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）去除眼動、肌電等偽跡，確保信號質量；③ 相位同步分析：運用循環相關系數（Circular Correlation Coefficient, CCorr）量化不同腦區（如中央區、前額葉、頂葉）在 α（7.5-13Hz）、β（13.5-29.5Hz）、γ（30-48Hz）頻段的同步水平；④ 統計建模：通過逐步回歸分析，探討共情傾向（IRI 各子量表、RME 得分）與神經同步的獨立關聯，同時控制推理能力、任務時間等混雜因素。

通過對比真實互動與時間打亂的偽數據，研究發現顯著的 IINS 存在于高 α（10.5-13Hz）、β、γ 頻段，主要分布于中央區與其他腦區（如前額葉、頂葉）之間的連接。例如，右側中央區與雙側前額葉、頂葉在 β 和 γ 頻段呈現強同步，提示中央區可能是協調社交認知的核心節點。低 α 頻段（7.5-10Hz）未觀察到顯著同步，表明不同頻段對應不同的社交功能。

進一步分析顯示，IRI 幻想子量表（Fantasy Subscale）得分（反映個體通過想象代入他人情感與行為的傾向）與 β、γ 頻段同步水平呈正相關。具體而言，在 β 頻段，左側中央區與右側頂葉的同步強度隨幻想子量表得分升高而增強；在 γ 頻段，左側中央區與前額葉、頂葉的連接亦呈現類似趨勢。而情感共情維度（如 IRI 共情關懷、個人困擾子量表）及 RME 得分均未顯示顯著關聯，提示認知共情中的想象代入能力是驅動神經同步的關鍵因素。

個體推理能力（瑞文標準漸進矩陣得分）與 β、γ 頻段同步呈負相關，即推理能力較弱的個體更依賴神經同步完成協作任務。此外，協作任務得分與神經同步無顯著關聯，暗示同步可能反映認知過程的協調而非任務結果本身。時間效應分析表明，β 和 γ 頻段同步隨任務時間延長呈輕微下降趨勢，提示社交互動中的神經耦合存在動態衰減。

本研究首次在雙人協作場景中證實，共情傾向中的認知共情維度（尤其是想象代入能力）是 IINS 的重要驅動因素，且該效應特異性存在于 β 和 γ 頻段。這一發現拓展了社交神經科學理論，為 “共同預測理論（Mutual Prediction Theory）” 提供了實證支持 —— 個體通過模擬他人認知狀態（如想象對方視角），促進大腦活動的協調性。

研究同時揭示了不同頻段的功能特異性：β 頻段同步可能與運動皮層的隱式協調相關，而 γ 頻段同步或反映跨腦區的信息整合。值得注意的是，情感共情未顯示對 IINS 的調節作用，這可能與任務設計偏向認知合作（如三維拼圖構建）而非情感交流有關，提示任務類型對共情 - 神經同步關系的調制效應。

盡管研究存在樣本量較小、源定位精度有限等局限，但其為理解人類社交的神經基礎提供了新范式。未來可結合功能磁共振成像（fMRI）提升空間分辨率，并納入臨床群體，探索共情 - 神經同步異常在社交障礙中的病理機制。綜上，該研究不僅深化了對 “大腦如何協同工作” 的認知，也為開發基于神經同步的社交技能干預方案奠定了基礎。