纖維追蹤技術(Fiber Tractography)作為描繪大腦神經連接網絡的利器，在解析白質結構和指導神經外科手術中發揮著關鍵作用。然而腦水腫區域會引發擴散信號"失真危機"——增多的各向同性擴散如同濃霧般遮蔽關鍵神經通路，使得傳統擴散張量成像(DTI)難以準確勾勒纖維走向。

科研團隊深入剖析了水腫對纖維追蹤的干擾機制，并帶來破局新方案：自由水成像(FWI)通過雙室模型剝離水腫信號；神經突定向分散密度成像(NODDI)解析神經突復雜結構；限制譜成像(RSI)和擴散基譜成像(DBSI)則利用多b值編碼捕捉微觀結構特征；而無跡卡爾曼濾波(UKF)算法讓纖維追蹤在異質環境中"穩準狠"。這些技術如同給掃描儀裝上"智能濾鏡"，有效區分真實纖維信號與水腫干擾，為臨床神經外科導航和腦連接組研究開辟了新維度。