《Biological Psychiatry Global Open Science》：Resting-State Network Dynamics in Asthma: Interplay between depressive symptoms and airway inflammation
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為探究哮喘與抑郁共病機制，研究人員開展哮喘患者靜息態網絡動態研究。發現過敏原激發改變了默認模式網絡（DMN）、突顯網絡（SN）等的圖論指標，且部分變化與抑郁癥狀相關。這為理解哮喘 - 抑郁關系提供了神經學依據。
在健康醫學領域，哮喘和抑郁這兩種常見疾病常常相伴出現，給患者的生活質量和健康狀況帶來極大挑戰。想象一下，哮喘患者在遭受喘息、呼吸困難等癥狀折磨的同時，還要承受抑郁情緒帶來的心理壓力，這無疑讓他們的生活雪上加霜。而且，這兩種疾病還會相互影響，使得病情愈發復雜。目前，雖然知道炎癥和神經系統在其中起著關鍵作用，但具體的神經機制卻一直迷霧重重。為了揭開這層神秘的面紗，來自國外的研究人員開展了一項極具意義的研究，其成果發表在《Biological Psychiatry Global Open Science》雜志上。
研究人員采用了功能磁共振成像（fMRI）和圖論分析等關鍵技術方法。首先，招募了 26 名哮喘患者，在他們接受節段性過敏原激發（SBP - Ag）前后進行 fMRI 掃描，以此獲取大腦的影像學數據。同時，使用貝克抑郁量表（BDI）評估患者的抑郁癥狀。然后，運用 CONN Toolbox 計算靜息態網絡（RSNs）內和網絡間的圖論指標，通過分析這些指標的變化來探究哮喘與抑郁之間的神經聯系。
在研究結果方面：
- 樣本特征：最終納入分析的 24 名患者中，女性 15 人、男性 9 人，平均年齡 26.54 歲，基線抑郁評分平均為 8.67 分。
- 網絡內分析：在 DMN 中，后扣帶回皮層（PCC）在過敏原激發后，度中心性（β = 0.50，p-FDR = .004）和中介中心性（β = 0.10，p-FDR = .025）顯著下降，這表明 PCC 在 DMN 中的連接和信息傳遞功能受到影響。在 SN 中，前扣帶回皮層（ACC）的度中心性變化與基線抑郁評分相關（β = 0.05，p-FDR = .017），抑郁評分越高，度中心性下降越明顯。
- 網絡間分析：在 SN - DMN 中，雙側外側頂葉（LP）的接近中心性顯著降低（右側：β = 0.23，p-FDR = .010；左側：β = 0.23，p-FDR = .013），說明網絡間的交互效率降低。在 SN - FPN 中，左側后頂葉皮層（PPC）的度中心性變化與基線抑郁評分相關（β = -0.10，p-FDR = .038），抑郁癥狀越嚴重，度中心性增加越顯著。
- 事后分析：在 SN 中，ACC 的接近中心性與基線抑郁認知癥狀相關，認知癥狀越嚴重，接近中心性下降越明顯。而在 DMN、FPN 以及其他網絡間未發現類似顯著相關性。
研究結論和討論部分指出，過敏原激發確實改變了哮喘患者靜息態網絡的圖論指標，且部分變化與抑郁癥狀密切相關。在網絡內，PCC 的變化反映了 DMN 在炎癥下的功能受損，而 ACC 的變化則與抑郁癥狀緊密相連。在網絡間，SN - DMN 和 SN - FPN 的交互也受到炎癥和抑郁癥狀的影響。這些發現意義重大，不僅為深入理解哮喘與抑郁共病的神經機制提供了新的視角，還為未來開發針對性的治療策略奠定了基礎。不過，研究也存在一些局限性，如樣本量較小、未納入對照組等。但這并不影響其為后續研究指明方向，未來有望通過更大規模的研究進一步驗證和拓展這些發現，為改善哮喘和抑郁患者的健康狀況帶來新的希望。
