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人類嬰兒“無助”假說新解：基于神經發育與基礎模型(Foundation Model)的學習優勢機制
《TRENDS IN Cognitive Sciences》：‘Helpless’ infants are active, goal-directed agents: response to Cusack et al.
【字體： 大 中 小 】 時間：2025年05月08日 來源：TRENDS IN Cognitive Sciences 16.7
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為解決人類嬰兒為何表現出“無助”行為這一進化謎題，來自國際團隊的研究人員通過比較神經影像學數據，挑戰了傳統“大腦未成熟”假說，提出嬰兒期受限的行為模式實為自我監督學習(self-supervised learning)的關鍵窗口期。研究發現新生兒感覺神經已高度成熟，其行為限制恰似機器學習中的基礎模型(Foundation Model)預訓練階段，通過延遲行為輸出實現高效感知表征構建，為后續復雜能力發展奠定基礎。
近期《認知科學趨勢》(TiCS)刊發的研究顛覆了關于人類嬰兒“無助”本質的傳統認知。盡管新生兒表現出遠弱于其他動物的行為適應性，神經影像證據卻顯示其感覺處理和神經發育已相當成熟。研究者巧妙類比機器學習領域的基礎模型(Foundation Model)訓練機制，提出嬰兒期行為受限實為進化設計的“感知數據預處理器”——在動作輸出系統尚未激活的階段，通過自我監督學習構建高質量感知表征。這種神經發育時序特化策略，使得人類嬰兒能像人工智能預訓練階段那樣，先專注“數據消化”再發展復雜行為能力，最終實現更高效的多模態認知整合。研究為理解人類獨特的神經發育軌跡提供了計算神經科學視角的新框架。
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