《Cortex》：Graspability in disguise: The cognitive and neural differences in processing words representing small and big objects
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為探究大小物體詞匯加工的認知與神經差異，研究人員通過詞匯判斷任務（LDT）和語義判斷任務（SDT）及 EEG 記錄展開研究。結果顯示 LDT 中大詞有潛在加工優勢，EEG 解碼發現不同任務中大小詞腦電反應有別，其受物體可抓握性影響，該研究意義重大。
在我們的日常生活中，物體大小是一個極為常見的視覺特征。當看到 “大象” 和 “螞蟻” 這兩個詞時，我們的大腦會有怎樣不同的反應呢？以往研究發現，人們在處理大小物體圖片時，大腦會有不同的反應區域和神經活動，這表明物體大小在構建具體概念時起著關鍵作用。然而，當刺激從直觀的圖片變成更具符號性的文字時，大腦對表示大小物體的詞匯是否也會有不同反應呢？這還是個未解之謎。
同時，行為學研究在這個領域的結論并不統一。一些研究表明，在詞匯判斷任務（Lexical Decision Task，LDT）中，人們對表示大物體的詞匯（大詞）反應更快，似乎大詞存在加工優勢。但也有研究并未觀察到這種優勢，而且這些研究都僅依賴行為學測量，無法深入了解大小詞加工背后的認知和神經機制。此外，語義大小的激活是否依賴任務也有待探索。
為了揭開這些謎團，研究人員開展了一系列實驗。本次研究沒有明確提及具體研究機構，研究人員綜合運用行為測量和腦電圖（Electroencephalogram，EEG）記錄技術，深入探究大小詞加工過程中的認知和神經差異，同時考察這種差異是否具有任務依賴性。該研究成果發表在《Cortex》雜志上，為相關領域的研究提供了重要參考。
在研究方法上，研究人員主要運用了以下幾種關鍵技術：一是采用詞匯判斷任務（LDT）和語義判斷任務（Semantic Decision Task，SDT）。在 LDT 中，參與者判斷呈現的字母串是否為真實詞匯；在 SDT 中，參與者判斷詞匯是具體的還是抽象的。二是利用 EEG 記錄參與者在執行任務時的大腦電活動。三是使用多元解碼分析和時間泛化方法處理 EEG 數據，挖掘潛在神經差異。四是通過回歸表征相似性分析（Regression Representational Similarity Analysis，RSA）探究加工不同大小物體詞匯時編碼的具體物體屬性。研究使用的樣本均為母語為中文的參與者。
下面來看具體的研究結果：
- 行為學實驗結果：在實驗 1 的 LDT 中，以參與者為分析單位時，大詞的反應時顯著短于小詞，且準確性更高；但以項目為分析單位時，大小詞反應時無顯著差異。這說明大詞的加工優勢并不穩健，可能受多種因素影響。在實驗 2 的 SDT 中，沒有觀察到大小詞在行為反應上的差異。這表明不同任務對大小詞加工的影響不同，SDT 中可能不存在大詞的加工優勢。
- EEG 實驗結果：在實驗 3 和實驗 4 中，EEG 解碼結果顯示，在 LDT 和 SDT 中，190 - 250 毫秒時，大腦對大小詞就有不同反應；在 SDT 中，390 - 520 毫秒時還存在額外的不同神經反應。這揭示了大小詞加工在時間進程上存在差異，且部分差異具有任務特異性。通過回歸 RSA 分析發現，這些大腦反應差異可由大小詞所代表物體的可抓握性（graspability）解釋，而非物體大小本身。這意味著在詞匯加工過程中，物體的可抓握性這一屬性對大腦反應起著重要作用。
- 實驗 5 驗證結果：為驗證關于大詞加工優勢原因的假設，實驗 5 讓參與者分別用語音和按鍵兩種方式進行 LDT。結果表明，在語音反應條件下，大詞的加工優勢減弱；而在按鍵反應條件下，該優勢依然存在。這支持了之前的假設，即加工小詞時可能與手部按鍵反應存在神經資源競爭，進而影響了大詞的加工優勢。
綜合以上研究結果，研究人員得出結論：在 LDT 中，大詞存在潛在的加工優勢，但這種優勢并不穩定；在 SDT 中，不存在大詞的加工優勢，說明加工優勢具有任務依賴性。EEG 研究揭示了大小詞加工存在早期（190 - 250 毫秒）和晚期（僅 SDT 中 390 - 520 毫秒）的神經差異，且晚期差異與早期相似，進一步證明了加工過程的階段性和任務特異性�；貧w RSA 分析指出，大小詞加工時大腦反應的差異主要由物體的可抓握性決定，而非物體大小。
該研究具有重要意義。它首次全面地揭示了大小物體詞匯加工過程中的認知和神經差異，明確了可抓握性是影響詞匯加工的關鍵維度，為語義概念的加工機制提供了新的視角，表明語義概念加工存在靈活的兩階段過程。同時，提出的關于大詞加工優勢的新假設，為后續研究提供了方向，推動了語言認知神經科學領域的發展，有助于人們更深入地理解大腦處理語言信息的奧秘。
