科學隱喻作為科學傳播的重要工具，其理解過程涉及復雜的跨域映射。盡管前人研究揭示了常規隱喻的認知機制，但科學隱喻因其專業性和抽象性，其加工過程可能具有獨特神經基礎。更關鍵的是，語境在科學隱喻理解中的作用尚不明確——現有研究對科學隱喻缺乏系統分類，且未闡明不同語境（相關/無關）如何影響兩類科學隱喻（基于形狀相似性的SMS和基于功能相似性的SMF）的加工時序和難度。

為解決這些問題，安徽大學的研究團隊在《Brain and Language》發表研究，采用句尾詞范式結合事件相關電位(ERP)技術，通過兩個實驗系統考察：無語境條件下兩類科學隱喻的加工差異（實驗1）；語境化條件下相關/無關語境對兩類隱喻的調控效應（實驗2）。研究創新性地將科學隱喻分為SMS（如"導體是隧道"）和SMF（如"抗體是武器"），通過控制詞匯具體性、詞頻等變量，記錄28名理科大學生在語義判斷任務中的腦電數據。

關鍵技術包括：1）64導腦電系統記錄N400(300-500ms)和LN(600-850ms)成分；2）拉丁方設計平衡語境呈現順序；3）基于BLCU語料庫控制詞頻；4）7級量表評定語境相關度。

研究結果揭示：

1. 無語境條件下，SMF比SMS誘發更負的N400，表明功能映射的抽象性導致更大加工難度；而LN成分無差異，說明晚期再分析階段認知負荷相當。
2. 相關語境消除兩類隱喻的N400差異，證實其促進早期語義檢索；無關語境下SMS的N400顯著增強，顯示形狀映射更易受無關信息干擾。
3. 語境僅影響SMF的LN成分，相關語境使其與字面句無差異，表明功能隱喻的晚期整合更依賴語境支持。

該研究首次建立科學隱喻分類的神經模型：相關語境通過降低SMS/SMF早期檢索難度（N400效應）和SMF晚期映射難度（LN效應）促進理解；無關語境則通過干擾SMS的形狀類比（N400增強）和延緩所有刺激的整合速度（LN延遲）阻礙加工。這一發現不僅驗證了結構映射理論(Structure-mapping Theory)在科學語言領域的適用性，更揭示科學教育中可視化語境（如圖示）對形狀類隱喻的關鍵作用——這對優化科學傳播策略具有重要啟示。研究還修正了梯度顯著性假說(Graded Salience Hypothesis)，證明語境對加工速度的調控存在隱喻類型特異性，為發展科學語言認知理論提供了新證據。