《Behavioural Brain Research》：Sensing the beauty of interface: Neural oscillatory correlates of visual aesthetic judgment
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制造商評估客戶對各類界面的審美偏好至關重要，但此前關于審美判斷的神經振蕩研究結果不一。研究人員通過界面材料及對應亂序圖像探究 EEG 振蕩與審美判斷的關系。發現審美界面在特定時段、電極處 theta 同步和 alpha-beta 去同步更顯著，可為評估審美判斷提供實時指標。
在如今這個數字化時代，各種電子設備的界面設計層出不窮，無論是手機應用、電腦軟件，還是智能家電的交互界面，都力求吸引用戶的目光。對于制造商而言，精準把握消費者對界面的審美偏好，就如同掌握了打開市場大門的鑰匙。然而，當研究人員試圖從神經科學的角度去探尋審美判斷的奧秘時，卻遭遇了重重困境。此前為數不多的關于神經振蕩與審美判斷關系的研究，得出的結果相互矛盾，猶如一團迷霧，讓這一領域的探索陷入僵局。在這樣的背景下，一項新的研究應運而生，它就像一束光，試圖穿透這團迷霧，為我們揭示其中的真相。
中國科學院心理研究所的研究人員肩負起了這一重任，他們開展了一項關于腦電圖振蕩（EEG）與視覺審美判斷關聯的研究。研究人員巧妙地利用了不同審美程度的界面材料（分為審美、中等和非審美三類）以及對應的亂序圖像，希望借此分離出視覺處理和審美判斷各自對應的神經關聯。經過一系列嚴謹的實驗和數據分析，研究人員收獲了令人矚目的成果。這些成果不僅為理解審美判斷的神經機制點亮了一盞明燈，還為制造商在界面設計方面提供了極具價值的參考，有望幫助他們打造出更符合消費者審美的界面產品。該研究成果發表在了《Behavioural Brain Research》雜志上。
為了開展這項研究，研究人員主要運用了以下關鍵技術方法：招募 101 名參與者（最終 90 名有效樣本），在 EEG 數據預處理階段排除了因偽跡過多的數據；采用方差分析（ANOVA）對界面和亂序圖像的審美評分進行統計分析，以此來檢驗不同變量的主效應和交互作用。
下面我們詳細了解一下研究結果：
- 參與者情況：研究最初招募了 101 名參與者，并以金錢獎勵作為激勵。在 EEG 數據預處理時，由于部分數據偽跡過高（每個條件下超過 40%），不得不排除 11 名參與者的數據，最終得到 90 名成年人的有效樣本用于后續分析。
- 審美操縱檢驗：通過對界面和亂序圖像的審美評分進行 ANOVA 分析，結果顯示存在顯著的主效應和交互作用。其中，圖像類型的主效應（F(1,89)=230.586，p<.001，ηp2=0.722）表明，界面的審美評分顯著高于亂序圖像；審美水平的主效應（F(2,178)=376.785，p<.001，ηp2=0.809）也很顯著。這充分證明了研究中對審美程度的操縱是成功的。
- EEG 振蕩結果：在 200 - 240ms 期間，審美界面在雙側枕顳電極處的 theta 波段同步顯著高于非審美界面，而審美和非審美界面的亂序圖像在 theta 波段振蕩上并無顯著差異；250 - 300ms 時，類似的 theta 振蕩模式僅在右側枕顳電極處出現；220 - 270ms 時，審美界面在左側額葉電極處誘發的 alpha-beta 去同步比非審美界面更強，同樣，亂序圖像之間不存在這種顯著差異。
綜合研究結論和討論部分，我們可以發現，這項研究意義非凡。研究明確了 theta 振蕩與界面審美判斷之間的關聯，在頂枕電極（刺激后 200 - 240ms）和右側頂枕電極（刺激后 250 - 300ms），審美界面誘發的 theta 事件相關同步（ERS）明顯強于中等和非審美界面，而三類亂序圖像的 theta ERS 并無差異。同時，中等和審美界面能顯著增強 alpha-beta 去同步。這些 EEG 振蕩特征可以作為評估個體審美判斷的實時指標，為后續在界面設計、用戶體驗優化等實際應用領域提供了有力的理論依據和技術支持，也為神經美學領域的進一步發展奠定了堅實基礎，開啟了從神經層面深入理解審美判斷的新篇章。
