中國神經疾病負擔的時空演變

背景與方法
基于全球疾病負擔研究(GBD)2021框架，這項研究首次系統評估了中國31個省級行政區16種神經系統疾病的流行病學負擔。研究采用DisMod-MR 2.1和CODEm模型，整合了全國疾病監測系統、死因登記系統和科學文獻數據，量化了1990-2021年間患病率、死亡率、殘疾調整生命年(DALYs)及其構成指標（YLLs和YLDs）的變化趨勢。通過分解分析明確了人口增長、老齡化和年齡別發病率變化對疾病負擔的貢獻度，并采用社會人口指數(SDI)評估發展水平與疾病負擔的關聯。

2021年疾病負擔全景
研究顯示，神經系統疾病已成為中國重大的公共衛生挑戰：

• 總患病人數達4.68億，占全國人口32.91%
• 導致328萬死亡，占全因死亡28.04%
• 造成7810萬DALYs，占全因疾病負擔19.41%

卒中類疾病占據主導地位：

• 腦出血(ICH)：2746萬DALYs（首位死因）
• 缺血性卒中：2343萬DALYs
• 蛛網膜下腔出血：230萬DALYs
  三者合計占神經系統疾病總DALYs的68%

頭痛疾病影響最廣泛：

• 緊張型頭痛(TTH)：2.84億患者
• 偏頭痛：1.85億患者（女性顯著高于男性）

年齡與性別差異
疾病負擔呈現明顯的生命周期特征：
兒童期(<5歲)：

• 主要負擔來自腦炎、腦膜炎和癲癇
• 傳染病相關DALYs占比達85%

中青年群體：

• 偏頭痛成為首要致殘原因
• 男性腦出血負擔顯著高于女性

老年人群(>50歲)：

• 卒中負擔呈指數增長，70-74歲達峰
• AD和其他癡呆癥：80-84歲達峰（女性 predominance）
• PD：男性負擔顯著高于女性

1990-2021年趨勢演變
傳染病負擔大幅降低：

• 腦膜炎DALYs下降90.5%
• 破傷風DALYs下降99.0%

慢性病負擔顯著增加：

• AD和其他癡呆癥：患病人數增長322.2%
• PD：患病人數增長678.9%
• 缺血性卒中：患病人數增長216.3%

驅動因素分解
人口老齡化是主要驅動因素：

• 貢獻了AD負擔增長的218.8%
• 貢獻了PD負擔增長的172.1%
• 貢獻了缺血性卒中負擔增長的137.0%

省級差異與SDI關聯
西部與東部省份存在顯著差異：

• 腦出血DALYs率差異達5倍
• 癲癇DALYs率差異達5倍
• 運動神經元病(MND)呈現"東高西低"特征

SDI提升帶來雙重效應：

• 顯著降低傳染病和出血性卒中負擔
• 對AD、PD等神經退行性疾病影響有限
• 癲癇負擔隨SDI提高而下降，西部8省顯著改善

政策啟示與研究展望
研究發現為健康中國戰略實施提供了重要依據：

1. 卒中防控：需加強高血壓等危險因素管理，特別是西部農村地區
2. 老齡化應對：應建立癡呆癥早期篩查和長期照護體系
3. 醫療公平：通過遠程醫療等技術手段縮小區域差異
4. 罕見病管理：完善MS、MND等疾病的診斷和治療網絡

研究也存在一定局限：

• 部分罕見病數據質量有待提高
• 共病調整方法可能高估非致死性負擔
• 風險因素分析不夠深入

未來研究需要：

• 加強神經系統疾病監測體系
• 探索環境與遺傳交互作用
• 優化共病負擔計算方法

這項研究為制定精準化的神經疾病防控策略提供了全面、系統的科學依據，對實現健康老齡化具有重要意義。