（生物通編譯）美國國家衛生研究院（National Institutes of Health，NIH)近日宣布授予一家研究中心聯盟2千萬美元來構建一個大型的信息共享系統，預計該系統可以根本改變神經科學研究。

      這項來自NIH國家研究資源中心的資助將用于建立生物醫學信息學研究網絡（Biomedical Informatics Research Network ，BIRN)，這是第一個醫學科學的此類網絡。BIRN最終將允許通過一個寬帶網絡來共享和比較有關大腦成像的大量數據組。計劃者表示，如果一切順利，這個計劃將允許研究人員建立大型數據庫，進行遠程合作并創造出更具統計學意義的更大的樣本。

      “這是對當前巨大挑戰的回應，“加州大學圣地亞哥生物結構研究中心的主任、BIRN統籌中心的首席調查人Mark Ellisman表示：”這個挑戰就是大腦掃描數據的爆炸式增長以及分享這些數據方法的缺乏�！�

       他補充說，通過權威雜志轉載論文和低分辨率的圖表”沒什么挑戰性“，尤其是在”儀器可以產生這么多的圖像數據的今天“。當然，研究人員可以在科學文獻上分享他們的研究結果，但這樣做使他們的研究結果孤立并限制了他們的樣本大小。

     大腦研究工作者們是BIRN的首選，因為他們是信息標準化和共享的明顯和巨大受益者，Ellisman聲稱：”你們將在神經科學的前沿有令人驚喜的發現�！�

      建立BIRN的聯盟成員包括San Diego超級計算中心——UC San Diego、哈佛大學、杜克大學、麻薩諸塞綜合醫院、楊百翰和婦女醫院、加利福尼亞理工學院以及加州大學洛山磯分校。

      最初，將有7個MRI核磁共振成像實驗室承擔BIRN所面臨的最大挑戰之一：比較所有MRI數據，麻薩諸塞綜合醫院和哈佛大學Athinoula A. Matinos 生物醫學結構和功能成像中心的Anders Dale表示。由于現在的核磁共振成像是在放射線研究人員目測的條件下掃描，因而每一臺機器都必需仔細研究 其特性以便校正。

      “這種問題真的是極其重要，不同的空間變形的模式之間有著相當本質的區別�！� Dale說。

      通過在不同機器之間掃描專門設計的裝置和健康的對照來測量每一機器的變形模式后，每一臺機器會有專門設計的軟件從而修正此機器上的數據并使之能與其它機器的數據比較。 Ellisman預言會產生MRIs用法的新標準——如果這意味著 研究人員可通過數百臺其他機器上的數據來共享和擴大自己的工作，研究人員將樂于使用。BIRN有望在3年內在全國普及。Dale預言：“它將從根本上改變神經科學領域。"

     最終，BIRN還將通過提供其它組織的數據延伸到其它生物醫學領域。有一天，研究人員將可以開采BIRN數據庫，發現疾病 在不同人群的微妙作用，Dale 說。"我們正奔向前沿�！�Ellisman最后肯定道。